leetcode 347. Top K Frequent Elements
来源:互联网 发布:淘宝欢迎语大全 编辑:程序博客网 时间:2024/06/14 22:31
1.题目
Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.
一个非空数组,要求返回前K个最频繁出现的元素
For example,
Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2].
K一定是有效的,要求时间复杂度小于O(nlogn)
Note:
You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.
Your algorithm’s time complexity must be better than O(n log n), where n is the array’s size.
2.分析
1)统计每个元素出现的次数
2)找出出现次数前K个元素
a. 牺牲空间换时间 桶排序
b. 借助数据结构,例如最大堆或最小堆,维护一个大小为k的最小堆或者大小为n-k的最大堆
3.代码
小根堆-priority-queue
priority-queue默认是最大堆,第一个元素是队列中所有元素的最大值。
使用greater函数对象作为比较器可以得到最小堆。
这里需要维护一个大小为k的最小堆。
class Solution {public: vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) { vector<int> ans; unordered_map<int, int> hashMap; for (auto x : nums) ++hashMap[x]; priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> min_heap; for (auto p : hashMap) { min_heap.push(p.second); if (min_heap.size() > k) min_heap.pop(); } //最终最小堆里保存的是前k的出现次数。第一个元素是出现第k多的次数。 for (auto p : hashMap) { if (p.second >= min_heap.top()) ans.push_back(p.first); } return ans; }};
桶排序
class Solution {public: vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) { vector<int> ans; if (nums.size() < 1) return ans; unordered_map<int, int> hashMap; for (auto x : nums) ++hashMap[x]; vector<vector<int>> bucket(nums.size() + 1); for (auto p : hashMap) bucket[p.second].push_back(p.first); reverse(bucket.begin(),bucket.end()); for (auto p : bucket) { for (auto x : p) { ans.push_back(x); if (ans.size() == k) return ans; } } }};
这个是对出现频次排序,时间复杂度最坏的情况是O(nlogn)
class Solution {public: static bool cmpSecond(pair<int, int> a, pair<int, int> b) { return a.second > b.second; } vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) { vector<int> ans; if (nums.size() < 1) return ans; unordered_map<int, int> hashMap; for (auto x : nums) ++hashMap[x]; //按数字出现的频次由大到小排序 vector<pair<int, int>> tmp(hashMap.begin(), hashMap.end()); sort(tmp.begin(), tmp.end(), cmpSecond); for (int i = 0; i < k; i++) ans.push_back(tmp[i].first); return ans; }};
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