hive lateral view语句

原文地址：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+LateralView#

lateral view用于和split, explode等UDTF一起使用，它能够将一列数据拆成多行数据，在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。

一个简单的例子，假设我们有一张表pageAds，它有两列数据，第一列是pageid string，第二列是adid_list，即用逗号分隔的广告ID集合：

string pageidArray<int> adid_list"front_page"[1, 2, 3]"contact_page"[3, 4, 5]

要统计所有广告ID在所有页面中出现的次数。

首先分拆广告ID：

SELECT pageid, adid FROM pageAds LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adid;

执行结果如下：

string pageidint adid"front_page"1"front_page"2"front_page"3"contact_page"3"contact_page"4"contact_page"5

接下来就是一个聚合的统计：

SELECT adid, count(1) FROM pageAds LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adidGROUP BY adid;执行结果如下：int adidcount(1)1121324151多个lateral view语句：一个FROM语句后可以跟多个lateral view语句，后面的lateral view语句能够引用它前面的所有表和列名。以下面的表为例：Array<int> col1Array<string> col2[1, 2][a", "b", "c"][3, 4][d", "e", "f"]
SELECT myCol1, col2 FROM baseTableLATERAL VIEW explode(col1) myTable1 AS myCol1;
的执行结果为：
int mycol1Array<string> col21[a", "b", "c"]2[a", "b", "c"]3[d", "e", "f"]4[d", "e", "f"]
加上一个lateral view：
SELECT myCol1, myCol2 FROM baseTableLATERAL VIEW explode(col1) myTable1 AS myCol1LATERAL VIEW explode(col2) myTable2 AS myCol2;

它的执行结果为：
int myCol1string myCol21"a"1"b"1"c"2"a"2"b"2"c"3"d"3"e"3"f"4"d"4"e"4"f"
注意上面语句中，两个lateral view按照出现的次序被执行。