python之链表，format,字符串,tuple,文件读取，set,dict,json文件读取，csv文件读取，函数，sorted函数,print

• 链表应用
  myList=[2,3,4,5]#链表构建
for v in myList:#for循环使用
print(v)
len(myList)#长度
myList.append(8)#添加一个元素
myList*10#10个myList合一起
myList1+myList2#两个链表合一起
myList.extend(myList1)#添加一个链表
myList.count(a)#a出现的次数
myList.index(a)#第一次a出现的位置
a in myList#a是否在链表里，返回布尔值
myList.insert(index,a)#在index位置插入a
myList.remove(a)#从链表中删除第一次出现的a
myList.pop(index)#删除并返回第index位置的值,若index为空，返回最后一个值
z=[2,3,5,5]
a,b,*c=z#a=2,b=3,c对应余下的
max(myList)#链表里的最大值
min(myList)#链表里的最小值
sum(myList)#链表里的求和
myList.reverse()#链表反转

• format的用法
  for a_new_variable in range(0,10):
print(f"value is {a_new_variable }")#第一种用法
print("value is {},times is {}".format(a_new_variable,a_new_variable*2))#第二种用法
• 字符串的应用
  -s="hello world"
s[::2]#s["start","end+1","step"]
• 元组tuple
  atuple=(2,3,4,5)#建立一个tuple
atuple+=(3,4,6)#相加
type(())#类型为tuple
type((9))#类型为int
type((9,))#类型为tuple
(b,a)=(a,b)#两个tuple互换
4，#输出为(4,)
• 文件读取
  filename="NASA_access_log_Jul95"
file=open(filename,encoding='latin-1')#如果读取不到，可以换编码utf-8或者其它
line=file.readline()#读取第一行
lines=file.readlines()#读取所有行
firstline.split()#把一行分割成一个链表，若分隔符为空，则用空格分隔
data=[line.split() for line in lines if len(line.split())==10]#简单写法
• 集合set
  set([0,1,1,1,2,2,2])#返回{0,1,2},找到不重复的集合，里面是一个链表
s=set()#新建一个set
s.add(a)#新添一个元素
• pandas用法
  import pandas as pd
df=pd.DataFrame(data_clean)#data_clean是个链表，里面的每一个元素也是链表

• 字典dict
  shirt={"color":"red","size":"large","price":13.8}#新建一个字典
shirt['stock']=10#添加一个字段
#新建字典第一种
count={}
for line in data_clean:
method=line[2]
if method in count:
count[method]+=1
else
count[method]=1
#新建字典第二种
count2={}
for line in data_clean:
method=line[2]
count2[method]=count2.get(methond,0)+1
#新建字典第二种
sites_per_hosting={}
for ws in ws_data:
hosting=ws['hosting']
site=ws['_id']
sites=sites_per_hosting.get(hosting,[])#不能向上边一样一句话，因为链表能相加
sites.append(site)
sites_per_hosting[hosting]=sites
sites_per_hosting
#新建字典第三种
from collections import Counter
count3=Counter()
for line in data_clean:
count3[line[2]]+=1
#循环输出字典的键
for k in sites_per_hosting:
print(k,sites_per_hosting[k])
#循环输出字典的值
for v in sites_per_hosting.values():
print(v)
#循环输出字典的键和值
for k,v in sites_per_hosting.items():
print(k,"-->",v)

• json数据文件的读入
  #第一种方法
import json
ws_file=open('websites.json')
ws_data=[]
for line in ws_file:
d=json.loads(line)#d是一个字典
ws_data.append(d)
#第二种方法
ws_data=[json.loads(l) for l in open('websites.json')]
• csv数据文件的读入
  import pandas as pd
  customs=pd.read_csv(‘data2’)
  customs[“avg”]=customs[“total”]/customs[“num_orders”]
  customs.sort_values(by=’avg’)#通过某个属性的值排序
• 函数
  #定义一个函数
def msg():
print()
#带参数的函数
def g(x,y=5):
return x*10+y

• sorted函数
  fruits=['banana','pineaplle','strawberry','apple','peach']
print(sorted(fruits))#按字母表排序
print(sorted(fruits,reverse=True))#反过来排序
sorted(fruits,key=len)#按长度排序
def hosting_key(d):
return d['hosting']
sorted(ws_data,key=hosting_key) #按某个值排序
def complex(d):
return d['hosting'],d['pv']
sorted(ws_data,key=complex)#按两个值先后排序

• 输出print
  print(1,2,3,4,sep="--",end="+")
print(10,11)#输出1--2--3--4+10 11