【算法】选择排序(从小到大) 排序范围(0~n-1) n为数组元素个数

来源:互联网 发布:android 应用启动优化 编辑:程序博客网 时间:2024/05/20 22:40

  开始之前,哎~数构我也是因为考研才真正接触的,不得不说,数组下标真的好晕,0和1之差,虽然核心的思想是知道的,但是,发现代码跟参考书上不一样,那种感受啊。。。以后博文我还是标上排序范围吧,免得自己乱。

  今天我们就来谈谈排序算法中的简单排序算法之----选择排序

  选择排序的算法思路也很简单,我们只需要在排序范围(begin,end)中选择一个最小的值,然后将其与排序范围中的第一个元素交换,如此循环往复即可。

  在选择排序中,我们将指向数组最后一个元素的指针(end)保持不动从头开始移动begin指针的位置,来逐渐缩小排序范围。

  接下来就是算法的执行流程分析了,数据依然是1 3 2 8 0 6 总共6个数

1、第一趟排序,排序范围(0,5),其中的最小值为0,于是我们将元素0与begin指针所指向的元素1进行交换


2、第二趟排序,排序范围(1,5),其中的最小值为1,于是我们将元素1与begin指针所指向的元素3进行交换


3、第三趟排序,排序范围(2,5),其中的最小值为2,可以发现不用交换,其实是2元素自己交换自己(最小值位置与begin指针所在位置重合)


4、第四趟排序,排序范围(3,5),其中的最小值为3,于是我们将元素3与begin指针所指向的元素8进行交换


5、第五趟排序,排序范围(4,5),其中的最小值为6,于是我们将元素6与begin指针所指向的元素8进行交换


6、最终排序结果


  我们可以发现,6个数的数组,进行了5次排序,根据算法执行过程分析,我们可以感觉到,选择排序要有两个模块构成,一个用于寻找待排序范围中的最小值,并进行数据交换;另外一个用于遍历,调用前面说的最小值函数。所以,我们可以得到如下选择排序的程序。

//寻找最小值,并把找到的最小值与排序范围的第一个元素进行交换void select(Elemtype a[] , int begin , int end){int i;//初始化时最小值位置为起始位置int minPos = begin;//初始化时最小值为待排序数组的第一个元素Elemtype min = a[begin];//寻找最小值for(i = begin ; i <= end ; i++){if(a[i] < min){minPos = i;min = a[i];}}//将最小值元素与待排序数组头元素进行交换swap(&a[begin],&a[minPos]);}void sort(Elemtype a[] , int begin , int end){int i;for(i = begin ; i <= end ; i++){select(a,i,end);}}

完整可执行程序代码如下:

#include <stdio.h>#define Elemtype intvoid swap(Elemtype *a , Elemtype *b);//寻找最小值,并把找到的最小值与排序范围的第一个元素进行交换void select(Elemtype a[] , int begin , int end){int i;//初始化时最小值位置为起始位置int minPos = begin;//初始化时最小值为待排序数组的第一个元素Elemtype min = a[begin];//寻找最小值for(i = begin ; i <= end ; i++){if(a[i] < min){minPos = i;min = a[i];}}//将最小值元素与待排序数组头元素进行交换swap(&a[begin],&a[minPos]);}void sort(Elemtype a[] , int begin , int end){int i;for(i = begin ; i <= end ; i++){select(a,i,end);}}void display(Elemtype a[] , int begin , int end){int i;for(i = begin ; i < end ; i++){printf("%d ",a[i]);}printf("\n");}void swap(Elemtype *a , Elemtype *b){Elemtype t = *a;*a = *b;*b = t;}int main(){Elemtype a[] = {1,2,3,8,0,6};printf("排序前:\n");display(a,0,6);sort(a,0,5);printf("排序后:\n");display(a,0,6);}

程序运行效果如下


选择排序算法的时间复杂度为O(n^2)

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