人工智能数据集描述——SVHN

SVHN数据集包含train文件接，test文件夹以及extra文件夹。分别包含33402、13068、202353个标记图片。每个文件夹中包含

• 图片，图片以*.png命名；
• 一个digitStruct.mat文件
  文件中的数据的组织结构大概如下：

digitMat = load('digitStruct.mat')digitMat.digitStruct----->1*13068 struct array with fields: name bboxdigitMat.digitStruct(1).name------->值为'1.png'digitMat.digitStruct(1).bbox--------->当图片中只有一个数字时，直接为：                    height: 30                          left: 43                          top: 7                      width: 19                        label: 5                        ------------->当图片中有多个数字时，为：                    1x* struct array with fields:                        height                        left                        top                        width                        label                    这时需要通过digitMat.digitStruct(1).bbox(*).height(/width/left/top/label)来取值。     

这里发现有几张图片的标记是有问题的，虽然图中包含多个数字，但是标记为10(注意：这里label=10意味着数字为0)：
train中：

434.png1386.png1637.png1774.png2732.png3220.png4155.png4226.png4292.png5512.png6043.png6742.png7065.png7488.png7534.png7676.png7999.png8097.png8641.png9487.png9692.png9698.png10053.png10284.png12218.png12374.png13370.png13424.png13498.png13917.png14684.png17826.png18223.png18579.png18681.png19644.png20492.png21127.png21899.png22180.png22333.png23671.png24076.png24284.png25322.png26413.png26879.png27361.png28725.png28951.png30325.png31817.png32689.png32865.png

test中：

365.png960.png1095.png3103.png4820.png5061.png6489.png6638.png9764.png9771.png11951.png

extra中：

509.png675.png725.png1328.png1608.png2027.png2046.png2540.png2954.png4416.png4626.png5309.png6067.png6801.png7041.png8177.png8203.png8508.png11419.png11620.png12000.png12055.png12135.png14156.png15734.png15854.png16820.png17893.png18902.png18959.png19558.png20380.png20655.png21286.png21564.png22938.png23127.png24672.png25424.png26623.png26794.png28169.png28830.png29142.png30540.png31247.png31399.png31982.png32181.png32794.png34375.png34921.png35127.png37378.png37500.png37757.png38108.png38415.png39458.png39674.png39827.png40259.png40995.png41819.png42297.png42688.png43418.png44756.png44922.png45229.png45586.png47037.png47370.png47818.png48361.png49055.png49073.png49758.png52086.png53100.png53170.png53544.png56923.png57611.png58990.png59028.png61323.png65054.png65736.png66927.png66931.png67093.png67555.png67601.png67608.png68281.png68510.png68549.png68768.png69032.png69104.png69171.png69447.png69954.png69974.png70014.png70052.png71032.png73664.png75034.png75263.png75717.png75824.png77361.png78777.png79680.png80508.png81085.png81123.png81151.png81826.png82669.png83241.png83434.png83444.png84495.png84814.png85011.png86497.png88502.png90823.png91424.png91442.png92978.png93021.png95371.png95389.png97153.png97686.png97741.png98158.png98500.png100270.png101253.png102455.png103809.png103887.png104086.png104154.png104458.png104589.png106130.png107306.png108205.png108349.png108926.png109301.png109718.png111519.png112629.png113349.png113878.png114503.png114636.png115135.png116687.png118330.png118632.png118779.png119654.png120267.png120681.png121914.png122853.png123188.png123601.png124364.png125066.png126971.png126994.png127192.png127368.png128506.png128565.png129356.png129645.png129651.png130105.png131145.png131887.png132756.png134640.png135098.png135297.png136763.png136926.png139695.png140238.png140656.png140773.png141198.png141219.png142193.png142565.png143707.png146141.png147193.png147978.png148624.png149514.png150294.png151850.png155775.png156013.png156028.png158299.png159006.png159205.png159482.png159772.png160083.png160370.png160672.png162200.png162546.png162615.png162858.png165268.png165428.png167586.png168328.png169400.png171190.png172145.png173443.png173467.png175255.png177028.png177438.png178587.png179200.png179541.png179722.png181568.png182302.png182931.png183579.png184848.png184913.png186238.png187496.png187639.png188206.png188510.png188748.png189597.png189943.png190163.png190275.png190686.png191004.png191122.png191130.png191418.png192483.png193201.png193493.png193813.png193917.png195079.png196435.png197626.png198258.png198794.png200675.png201705.png201773.png