标签
PostgreSQL , btree , hash , gin , gist , sp-gist , brin , bloom , rum , zombodb , bitmap
背景
PostgreSQL 拥有众多开放特性，例如
1、开放的数据类型接口，使得PG支持超级丰富的数据类型，除了传统数据库支持的类型，还支持GIS，JSON，RANGE，IP，ISBN，图像特征值，化学，DNA等等扩展的类型，用户还可以根据实际业务扩展更多的类型。
2、开放的操作符接口，使得PG不仅仅支持常见的类型操作符，还支持扩展的操作符，例如 距离符，逻辑并、交、差符号，图像相似符号，几何计算符号等等扩展的符号，用户还可以根据实际业务扩展更多的操作符。
3、开放的外部数据源接口，使得PG支持丰富的外部数据源，例如可以通过FDW读写MySQL, redis, mongo, oracle, sqlserver, hive, www, hbase, ldap, 等等只要你能想到的数据源都可以通过FDW接口读写。
4、开放的语言接口，使得PG支持几乎地球上所有的编程语言作为数据库的函数、存储过程语言，例如plpython , plperl , pljava , plR , plCUDA , plshell等等。用户可以通过language handler扩展PG的语言支持。
5、开放的索引接口，使得PG支持非常丰富的索引方法，例如btree , hash , gin , gist , sp-gist , brin , bloom , rum , zombodb , bitmap (greenplum extend)，用户可以根据不同的数据类型，以及查询的场景，选择不同的索引。
6、PG内部还支持BitmapAnd, BitmapOr的优化方法，可以合并多个索引的扫描操作，从而提升多个索引数据访问的效率。
不同的索引接口针对的数据类型、业务场景是不一样的，接下来针对每一种索引，介绍一下它的原理和应用场景。
一、btree
原理
《深入浅出PostgreSQL B-Tree索引结构》
应用场景
b-tree适合所有的数据类型，支持排序，支持大于、小于、等于、大于或等于、小于或等于的搜索。
索引与递归查询结合，还能实现快速的稀疏检索。
《PostgrSQL 递归SQL的几个应用 - 极客与正常人的思维》
例子
postgres=# create table t_btree(id int, info text); CREATE TABLE postgres=# insert into t_btree select generate_series(1,10000), md5(random()::text) ; INSERT 0 10000 postgres=# create index idx_t_btree_1 on t_btree using btree (id); CREATE INDEX postgres=# explain (analyze,verbose,timing,costs,buffers) select * from t_btree where id=1; QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Index Scan using idx_t_btree_1 on public.t_btree (cost=0.29..3.30 rows=1 width=37) (actual time=0.027..0.027 rows=1 loops=1) Output: id, info Index Cond: (t_btree.id = 1) Buffers: shared hit=1 read=2 Planning time: 0.292 ms Execution time: 0.050 ms (6 rows)
二、hash
原理
