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47. Permutations II

Given a collection of numbers that mightcontain duplicates, return all possible unique permutations.

 

For example,

[1,1,2] have the following uniquepermutations:

[

 [1,1,2],

 [1,2,1],

 [2,1,1]

]

 

一题全排列的题目，并且在同一个集合里会出现重复的数字，这就需要除去相同序列，这里有两种方式：

一种是使用set来存储序列；

另外一种就是在遍历时就除去相同的序列；

两种方法本质上都是dfs。在solution板块看到了别人的解答，感觉受到启发。

这是一种在遍历时就除去相同的序列的方法。

 

算法思想

方法1：（使用set来除去相同的序列）

使用一个临时的线性表来保存当前的序列，并且再利用一个vis的线性表来保存访问记录，深度优先遍历(dfs)将未访问过的元素加入到临时的线性表中，加入元素至n个之后，将临时线性表加入set。

 

这里的主要时间花费在，dfs所花时间，O（n!），以及加入set中进行比较的时间O(nlogn),这显得有点不可以接受，不过总是比存在一个二维表里进行比较的O（n^2）要好上一点，最好的是利用hash_table，但操作难度就比较大。这里比较好的是只需要额外的操作空间是O(n)。

 

 

方法2：（在遍历过程中除去算法）

 

先将给定线性表排好序（方便遇上相同元素时直接跳过），然后进行遍历，当遇上相同元素时，直接跳入下一次遍历。

 

这里最重要的花费仍旧是dfs，还有就是拷贝vector所需要的代价，每一层迭代都要拷贝一个临时的vector。算法实现起来比较抽象，没有方法1那么简单。两种方法各有千秋，但在提交的时候偏向于第二种算法，运行时间相对较短。

class Solution {public:    vector < vector<int> > ret;    vector <int> tmp;    set < vector<int> > my_set;    vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {        //sort(nums.begin(), nums.end());        vector<int> vis(nums.size(),0);        //helper(nums,0,nums.size());        helper2(nums,vis,nums.size());        for(auto it = my_set.begin() ; it != my_set.end() ; ++it)ret.push_back(*it);        return ret;    }    void helper(vector<int> v , int i, int j){        if(i == j-1) {ret.push_back(v);return;}        for(int k = i ; k < j  ; ++k){            if(k != i && v[k] == v[i])continue;            swap(v[i],v[k]);            helper(v,i+1,j);        }                    }        void helper2(vector<int>& v , vector<int>& vis , int n){        if(n == 0){my_set.insert(tmp);return;}        for(int i = 0 ; i < v.size() ; ++i){            if(!vis[i]){                vis[i] = 1;                tmp.push_back(v[i]);                helper2(v,vis,n-1);                vis[i] = 0;                tmp.pop_back();            }                    }            }};