6.1 Matplotlib库介绍及快速绘图

6.1.1 Matplotlib介绍及导入

Matplotlib是Python下著名的绘图库，它提供了一整套和Matlab相似的API，十分适合交互式绘图。它的官方网站上的文档相当完备，并且 Gallery页面（matplotlib.org/gallery.html）中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览、复制、粘贴一下，基本上都能满足日常需要。
为了方便快速绘图，Matplotlib通过pyplot模块提供了一套和Matlab类似的绘图API，将众多绘图对象所构成的复杂结构隐藏在这套API内部。只需要调用pyplot模块所提供的函数就可以实现快速绘图以及设置图表的各种细节。Matplotlib库导入pyplot模块方法如下，示例代码：

from matplotlib import pyplot as plt

通过以上代码，我们将pyplot模块重命名为plt，也可以如下形式导入，示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

6.1.2 快速绘图

绘图是将数据集可视化的过程，本节利用pyplot模块在同一个图形中绘制余弦和正弦函数，我们将从默认设置开始，逐步充实图形，使其变得更好。
首先，获取正弦和余弦数据，示例代码：

import numpy as npX = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)      #endpoint参数表示是否包含终结值C, S = np.cos(X), np.sin(X)

X现在是一个numpy数组，有256个值，范围从-π到+π（包括），C是余弦（256个值），S是正弦（256个值）。然后通过使用pyplot模块里的plot()函数，使用默认设置绘图，示例代码：

plt.plot(X, C)plt.plot(X, S)plt.show()

运行结果：

正弦和余弦曲线