日志分析记要

1. Zookeeper配置

1.1 在conf目录下增加zoo.cfg

tickTime=2000initLimit=10syncLimit=5dataDir=/data/tracing/zookeeper/datadataLogDir=/data/tracing/zookeeper/logclientPort=2181server.1=127.0.0.1:2888:3888server.2=127.0.0.2:2888:3888server.3=127.0.0.3:2888:3888

1.2 配置zk的ID

同时在$dataDir下建立myid，内容为171

1.3 启动zk

在bin目录下，运行./zkServer.sh start 启动后台运行，相关目录输出到zookeeper.out文件中

1.4 最终ZK环境

127.0.0.1:2181,127.0.0.2:2181,127.0.0.3:2181

2. kafka配置

2.1 kafka服务相关配置

Kafka使用zk作为集群协调工具

修改config/server.properties

broker.id=1host.name=127.0.0.1# 默认分区数量，也可以在建立topics时进行指定num.partitions=2auto.create.topics.enable=truezookeeper.connect=127.0.0.1:2181,127.0.0.2:2181,127.0.0.3:2181zookeeper.connection.timeout.ms=600000

2.2 启动kafka

后台方式运行kafka

# 开启jmxexport JMX_PORT="12300"# 启动时需要指定server.properties的路径./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties

2.3 建立topic

# 建立名为beats的topic，四个分区，每个节点2个# 副本数量，至少为1，即只有一份数量，这里的副本概念与es不同./kafka-topics.sh --create --zookeeper 127.0.0.1:2181,127.0.0.2:2181,127.0.0.3:2181 --replication-factor 1 --partitions 4 --topic beats./kafka-topics.sh --list --zookeeper 127.0.0.1:2181./kafka-topics.sh --delete --zookeeper 127.0.0.1:2181,127.0.0.2:2181,127.0.0.3:2181 --replication-factor 1 --partitions 4 --topic beats

其中 replication-factor 为N，那么允许N-1个副本失效

2.4 Kafka监控组件安装

尝试了各种监控组件，暂时发现kafka-manager最好用，yahoo出品，能通过界面进行日常管理

使用 kafkamanager 来监控kafka

# 直接启动nohup  ./kafka-manager &

http://127.0.0.1:9000 进行访问，在相关页面增加kafka配置

2.5 kafka消息消费说明

• 同group有多个消息者是，会根据个数，动态分配其消费的partition, 如果消费者数量大于分区数量，会有个别消息者没有消息处理
• 保证一个partition只会有一个消息者进行处理
• 在0.10.x版本中，消息者offset信息放在__consumer_offsets队列中