高负载微服务架构学习
来源:互联网 发布:assert java 断言 编辑:程序博客网 时间:2024/05/24 02:20
师夷长技以自强
– 魏源 曾经曰过类似的话
从高负载微服务系统的架构演进之路所学习到的
文章中提到的产品是:负责30w并发用户的视频传输工作,每小时传输300TB的内容,每分钟5TB的并发数据传输。
从文中学习到以下几点设计理念,虽然有些是以前项目中就用过的,但是在此次学习中,可能有些更好的改良方法一并记录下来,帮助加深印象:
监控
尽早进行统一日志规划。
业务流程增加流程监控,可以用tweet的Zipkin 监控每个流程的执行状态,再结合OpenTracing,就能够监控到一个完整的业务流程走势
日志系统有很多种方法,市面流行的Elasticsearch、Logstash 和 Kibana(ELK)很不错,只需要简单的配置,就能够满足初期的系统监控使用。
服务的自动伸缩:
独立服务:最方便处理,伸缩仅与服务的数量相关,但是需要压测得出规格。
服务依赖了外部的资源:比如使用了数据库的服务,数据库有它自己的容量上限。如果系统性能出现衰退,就进行告警,对流程进行评估分析,然后进行架构优化或者资源调整,提升整体性能。
服务受到外部系统的牵制:比如微信api每分钟允许的请求次数是500次(举例),需要考虑到这些限制规格。
其他
每一个度量的指标,确保其有意义
不要求在半夜跑去修复的问题,就不算是一个告警。是警告,可以当成一般的问题来处理。
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