Docker的堆栈使用

本章节将介绍更高一层的分布式应用程序部署：堆栈。堆栈是一组关联的服务并且共享依赖关系，一个堆栈可以定义和协调整个应用程序的功能(虽然复杂的应用程序需要多个栈)。
好消息是，在第三章节使用docker stack deploy和compose文件的时候已经使用过栈的相关技术，但那只是在一个主机上跑一个服务，在生产环境中不常用。接下来将通过你学到的技术启动多个服务并且运行在多个机器上。
添加新的服务器并重新部署
打开docker-compose.yml文件，重新编辑，内容如下：

version: "3"services:  web:    image: yidufanchen/my-helloworld:latest    deploy:      replicas: 5      restart_policy:        condition: on-failure      resources:        limits:          cpus: "0.1"          memory: 50M    ports:      - "80:80"    networks:      - webnet  visualizer:    image: dockersamples/visualizer:stable    ports:      - "8080:8080"    volumes:      - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"    deploy:      placement:        constraints: [node.role == manager]    networks:      - webnetnetworks:  webnet:

将最新的文件内容写入已有的文件中，重新传入myvm1中，更新web服务器：
docker-machine ssh myvm1 “docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab”

提示创建getstartedlab_visualizer服务和web服务更新成功
接下来，我们来看一下visualizer，这里注意，虽然我们的命令提示好像是执行完了，但是通过docker-machine ssh myvm1 “docker stack ps getstartedlab”命令，我们发现，需要注意两个状态，一个味desired state 和 current state，前者是期望达到的状态，后者是目前的状态，可以发现visualizer处于准备状态，也就是说，你现在去访问8080端口时是连不上的，需要等到状态变为running才可以连上，查了一下，需要下载的visualizer有一百多M，根据网速算时间，需要等一会儿了，我这里下载了12分钟，但是下载过后当前状态还是处于准备状态，这个过程是从docker hub上下载相关镜像到虚拟机的过程，需要等待一段时间，如果启动不了，需要重新安装尝试，我在安装过程中，尝试了好几次才成功。

当安装之后，可以看到visualizer也处于running状态。

在虚拟中安装Redis docker镜像，配置文件如下：

version: "3"services:  web:    # replace username/repo:tag with your name and image details    image: username/repo:tag    deploy:      replicas: 5      restart_policy:        condition: on-failure      resources:        limits:          cpus: "0.1"          memory: 50M    ports:      - "80:80"    networks:      - webnet  visualizer:    image: dockersamples/visualizer:stable    ports:      - "8080:8080"    volumes:      - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"    deploy:      placement:        constraints: [node.role == manager]    networks:      - webnet  redis:    image: redis    ports:      - "6379:6379"    volumes:      - ./data:/data    deploy:      placement:        constraints: [node.role == manager]    networks:      - webnetnetworks:  webnet:

其中./data:/data指定Redis的data数据存储在当前目录下的data文件夹下，所以需要在管理者机器上创建好/data文件夹，直接使用docker-machine ssh myvm1 “mkdir ./data”即可