学习JVM

        所谓虚拟机，就是一台虚拟的机器。它是一款软件，用来执行一系列虚拟计算机指令，大体上虚拟机可以分为系统虚拟机和程序虚拟机，大名鼎鼎的Visual Box、VMware就属于系统虚拟机，他们完全是对物理计算机的仿真，提供了一个可运行完整操作系统的软件平台。程序虚拟机典型代表就是Java虚拟机，它专门为执行单个计算机程序而设计，在java虚拟机中执行的指令我们成为Java字节码指令。无论是系统虚拟机还是程序虚拟机，在上面运行的软件都被限制于虚拟机提供的资源中。Java发展至今，出现过很多虚拟机，最初Sun使用的一款叫做Classic的Java虚拟机，到现在引用最广泛的是HotSpot虚拟机，除了Sun以外，还有BEA的JRockit，目前JRockit和HotSpot都被Oracle收入旗下，大有整合的趋势。

       下面我们来看下Java虚拟机的基本结构，如下图所示。

       下面我们便来学习Java虚拟机的基本结构：

       1、类加载子系统：负责从文件系统或者网络中加载Class信息，加载的信息存放在一块称之为方法区的内存空间。

       2、方法区：就是存放类信息、常量信息、常量池信息、包括字符串字面量和数字常量等。

       3、Java堆：在Java虚拟机启动的时候建立Java堆，它是Java程序最主要的内存工作区域，几乎所有的对象实例都存放到java堆中，堆空间是所有线程共享的。

       4、直接内存：Java的NIO库允许Java程序使用直接内存，从而提高性能，通常直接内存速度会优于Java堆。读写频繁的场合可能会考虑使用。

       5、Java栈：每个虚拟机线程都有一个私有的栈，一个线程的Java栈在线程创建的时候被创建，Java栈中保存着局部变量、方法参数、同时Java的方法调用、返回值等。

       6、本地方法栈：和Java栈非常类似，最大不同为本地方法栈用于本地方法调用。Java虚拟机允许Java直接调用本地方法（通常使用C编写）。

       7、垃圾收集系统是Java的核心，也是必不可少的，Java有一套自己进行垃圾清理的机制，开发人员无需手工清理。

       8、PC（Program Counter）寄存器也是每个线程私有的空间，Java虚拟机会为每个线程创建PC寄存器，在任意时刻，一个Java线程总是在执行一个方法，这个方法被称为当前方法，如果当前方法不是本地方法，PC寄存器就会执行当前被执行的指令，如果是本地方法，则PC寄存器值为undefined，寄存器存放如当前执行环境指针、程序计数器、操作栈指针、计算的变量值指针等信息。

       9、虚拟机最核心的组件就是执行引擎了，它负责执行虚拟机的字节码。一般会先进行编译成机器码后执行。

      下面我们来看下堆、栈、方法区概念和联系

       堆解决的是数据存储的问题，即数据怎么放、放在哪儿。

       栈解决程序的运行问题，即程序如何执行，或者说如何处理数据。

       方法区则是辅助堆栈的永久区（Perm），解决堆栈信息的产生，是先决条件。

       我们创建一个新的对象，User：那么User类的一些信息（类信息、静态信息、都存在于方法区中）

               而User类被实例化出来之后，被存储到Java堆中，一块内存空间。当我们去使用的时候，都是使用User对象的引用，形如User user = new User();这里user就是存放在Java栈中的，即User真实对象的一个引用。如下图所示。

         下面我们一起来详细学习下堆

         java堆是和Java应用程序关系最密切的内存空间，几乎所有的对象都存放在其中，并且Java堆完全是自动化管理化的，通过垃圾回收机制，垃圾对象会自动清理，不需要显示地释放。

         根据垃圾回收机制不同，Java堆有可能拥有不同的结构。最为常见的就是将整个Java堆分为新生代和老年代。其中新生代存放新生的对象或者年龄不大的对象，老年代则存放老年对象。

         新生代分为eden区、s0区、s1区，s0和s1也被称为from和to区域，他们是两块大小相等并且可以互换角色的空间。

         绝大多数情况下，对象首先分配在eden区，在一次新生代回收后，如果对象还存活，则会进入s0或者s1区，之后每经过一次新生代回收，如果对象存活则它的年龄就加1，当对象达到一定的年龄后，则进入老年代。如下图所示。新生代被垃圾回收的频率明显高于老年代，因为新生代存放的都是些刚创建的对象或时间比较短的对象，这些对象很不稳定，有可能有的对象一实例化出来就没有被使用过，所以GC会对新生代频繁的进行回收，而老年代存放的是那些经过很多次垃圾回收依然没有被回收的对象，这些对象相对来说已经很稳定了，GC便没有必要再频繁的去尝试回收了，低频率便可以满足要求。

          我们单独拎出来新生代来详细说明，如下图所示，当一个对象刚被创建时会存放到eden区，eden这个单词是伊甸园的意思，伊甸园是亚当、夏娃出生的地方，所以用这个单词表示对象刚出生（刚被创建）。我们知道Java虚拟机有一套垃圾回收机制GC，GC会自动帮我们去回收已经不用的对象，当被创建的对象经过GC回收一次（没有被回收，是因为它在被别人引用），这个对象便会被放到s0区或者s1区，s0和s1在同一时刻只有一个正在被使用，另一个没有被使用。假如现在s0区正在被使用，GC来回收垃圾，根据复制算法，在s0区的依然被引用的对象都会被复制到当前没有被使用的s1区，等复制完之后，会把s0区中剩余的对象全部删除，然后切换到s1区，让这个区处于被使用状态。当GC下一次进行垃圾回收的时候，会自动去s1区去回收未被引用的对象，如果s1区现在有些对象依然处于被引用状态，那么根据算法，这些被引用的对象会被复制然后放到s0区，等把所有的没有被释放的对象都复制完并放到s0区后，s1区整个空间会被GC回收。s0区又开始被使用了。等到下次GC回收的时候就会去s0区去回收，如此循环往复，这样s0和s1便会不断互换角色。复制算法的好处是可以干净彻底的清楚垃圾，避免出现空间不连续的问题。

          下面我们来学习下Java栈

          Java栈是一块线程私有的内存空间，一个栈，一般由三部分组成：局部变量表、操作数栈和帧数据区。

          局部变量表：用于报错函数的参数及局部变量。

          操作数栈：主要保存计算过程的中间结果，同时作为计算过程中变量临时的存储空间。

          帧数据区：除了局部变量表和操作数栈以外，栈还需要一些数据来支撑常量池的解析，这里帧数据区保存着访问常量池的指针，方便程序访问常量池，另外，当函数返回或者出现异常时，虚拟机必须有一个异常处理表，方便发送异常的时候找到异常的代码，因此异常处理表也是帧数据区的一部分。

        下面我们来学习java方法区

        java方法区和堆一样，方法区是一块所有线程共享的内存区域，它保存系统的类信息，比如类的字段、方法、常量池等。方法区的大小决定了系统可以保存多少个类，如果系统定义太多的类，导致方法区溢出。虚拟机同样会抛出内存溢出错误。方法区可以理解为永久区（Perm）。因此我们有可能要配置方法区的空间大小的。

        下面进入最重要的部分-----虚拟机参数（JVM调优）

        在虚拟机运行的过程中，如果可以跟踪系统的运行状态，那么对于问题的故障排查会有一定的帮助，为此，虚拟机提供了一些跟踪系统状态的参数，使用给定的参数执行java虚拟机，就可以在系统运行时打印相关日志，用于分析实际问题。我们进行虚拟机参数配置，其实主要就是围绕着堆、栈、方法区进行配置。

        首先来看堆分配参数

        -XX:+PrintGC  使用这个参数，虚拟机启动后，只要遇到GC就会打印日志。

        -XX:+UseSerialGC  配置串行回收器

       -XX:+PrintGCDetails  可以查看详细信息，包括各个区的情况

       -Xms:  设置java程序启动时初始堆大小

       -Xmx:  设置java程序能获得的最大堆大小

       -Xmx20m -Xms5m -XX:+PrintCommandLineFlags：可以将隐式或者显示传给虚拟机的参数输出。

        下面可以来看个实例Test01，如下所示。

package com.jvm.base;public class Test01 {    public static void main(String[] args) {//-XX:+PrintGC -Xms5m -Xmx20m -XX:+UseSerialGC -XX:+PrintGCDetails    //查看GC信息    System.out.println("max memory："+Runtime.getRuntime().maxMemory());    System.out.println("free memory："+Runtime.getRuntime().freeMemory());    System.out.println("total memory："+Runtime.getRuntime().totalMemory());        byte[] b1 = new byte[1*1024*1024];    System.out.println("分配了1M");    System.out.println("max memory："+Runtime.getRuntime().maxMemory());    System.out.println("free memory："+Runtime.getRuntime().freeMemory());    System.out.println("total memory："+Runtime.getRuntime().totalMemory());        byte[] b2 = new byte[4*1024*1024];    System.out.println("分配了4M");    System.out.println("max memory："+Runtime.getRuntime().maxMemory());    System.out.println("free memory："+Runtime.getRuntime().freeMemory());    System.out.println("total memory："+Runtime.getRuntime().totalMemory()); }}

        首先来解释下上面的max memory、free memory、total memory的意思。

        1、maxMemory()这个方法返回的是Java虚拟机（这个进程）能构从操纵系统那里挖到的最大的内存
        2、totalMemory：程序运行的过程中，内存总是慢慢的从操纵系统那里挖的，基本上是用多少挖多少，直 挖到maxMemory()为止，所以totalMemory()是慢慢增大的
        3、freeMemory：挖过来而又没有用上的内存，实际上就是 freeMemory()，所以freeMemory()的值一般情况下都是很小的（totalMemory一般比需要用得多一点，剩下的一点就是freeMemory）

       运行上面的代码，结果如下图所示，可以看到最开始的时候free memory（剩余内存）是254741016byte，当分配了1M后free memory的值是253692424byte，前者减去后者得到的值%1024%1024得到的值便是1M。与我们分配了1M刚好相符，再分配4M，这时free memory的值是249498104byte，用第一个free memory减去第三个free memory的差%1024%1024值就等于5M，刚好与我们分配了5M内存相符。

          上面是在没有配置jvm参数的情况下的运行结果，下面我们设置下jvm参数，Run As的子菜单中我们点击"Run Configurations..."，如下图所示。

        在下图中的VM arguments:一栏中 "-XX:+PrintGC -Xms5m -Xmx20m -XX:+UseSerialGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintCommandLineFlags"，这行配置的意思是碰到GC就会打印日志，分配初始堆大小为5m，最大堆大小是20m，配置串行回收器，查看详细信息包括各个区的信息，将隐式或者显示传给虚拟机的参数输出

        运行结果如下图所示。第一行打印的是我们配置的jvm参数。第二行max memory的值20316160byte相当于19.375M，与我们在上图配置的参数"-Xmx20m"基本上是一致的（注意：我们给jvm配置的空间大小并不一定就完全一致的那么大，程序真实运行情况往往会有所偏差，但差不了多少，这里我们配置了最大20m，现在是19.375m，已经是比较接近了）。第三行free memory的值5312280byte相当于5.066m，第四行total memory的值6094848byte相当于5.81m，total memory的值一般会比free memory稍大，但比max memory要小。这与我们设置的"-Xms5m"（初始堆大小）比较接近，可以认为它俩是一致的。

       当我们分配了1M的内存后，触发了第一次垃圾回收， [GC (Allocation Failure) [DefNew: 764K->191K(1856K), 0.0010702 secs] 764K->529K(5952K), 0.0011022 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]这是打印的第一条垃圾回收的信息，[DefNew: 764K->191K(1856K), 0.0010702 secs]的意思是在GC之前新生代已使用764K，GC之后新生代使用容量为191K，说明回收了764K-191K=573K的垃圾。1856K是新生代的总容量，764K->529K(5952K)的意思是GC前java堆已使用空间764K，GC后java堆已使用空间是529K，也就是说回收了235K的堆垃圾。堆包括新生代和老年代。

        分配了1M内存后，打印的free memory的值变成了4470408byte，这个值相当于4M，初始是5M，分配了1M，现在剩4M，符合运行情况。

       当我们再分配4M的容量后，又触发了一次垃圾回收，[GC (Allocation Failure) [DefNew: 1249K->0K(1856K), 0.0009063 secs][Tenured: 1553K->1553K(4096K), 0.0017102 secs] 1586K->1553K(5952K), [Metaspace: 2636K->2636K(1056768K)], 0.0026923 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.00 secs] 这是打印的第二条垃圾回收信息，[DefNew: 1249K->0K(1856K), 0.0009063 secs]是指新生代原来使用的空间是1249K，垃圾回收后，新生代所用空间变为0K，说明新生代已经没有垃圾了。新生代占的空间是1856K，是1M多，[Tenured: 1553K->1553K(4096K), 0.0017102 secs]这句信息的意思是老年代没有回收任何垃圾，说明老年代中的对象十分稳定，老年代所占用的空间是4096K，也就是4M，4096%1856=2.2，这与新生代与老年代默认所占空间比例（1:2）基本上是一致的。[Metaspace: 2636K->2636K(1056768K)], 0.0026923 secs]这句信息的意思是元数据区经过垃圾回收后，没有回收任何垃圾，元数据区所占空间大小是1056768%1024%1024=1G。这里需要提醒的是，JDK1.8将永久区换成了元数据区。

        分配4M内存后，free memory的值变成了4539056byte，这个值也相当于4M，而此时total memory发生了变化，不再是我们设置的初始值5M了，这是为什么呢？其实这是由于我们第一次分配1M后，free memory的值是4470408byte，约等于4M，但是我们知道，在环境实际运行中我们配置的参数与真实jvm环境值还是有一些出入的，我们申请分配4M内存时可能jvm真实环境中total memory已经不够申请了，于是乎向max memory申请要点空间，由于max memory的值是20M，足够申请这4M空间，因此当前total memory的空间大小便由原来的5M加上4M变成现在的10358784byte（约等于9M）。

        再往下便是打印的Heap的详细信息，def new generation   total 1920K, used 69K [0x00000000fec00000, 0x00000000fee10000, 0x00000000ff2a0000)明显指的是新生代的信息，总空间是1920K，用了69K，我们看到的[0x00000000fec00000, 0x00000000fee10000, 0x00000000ff2a0000)这句信息我们只关心前两个数就行了。我们将0x00000000fec00000和0x00000000fee10000都转成int，int a = 0x00000000fec00000;和int b = 0x00000000fee10000;然后用(b-a)/1024得到的值是2112K，这与total 1920K已经很接近了，两者一般不会完全相等，但我们要知道他俩的值应该是一样的。新生代下面的信息便是具体的eden、from、to三个模块具体的信息。再往下便是老年代的信息，再往下便是元数据区的信息（方法区）。

         小结：在实际工作中，我们可以直接将初始的堆大小与最大堆大小设置相等，这样的好处是可以减少程序运行时的垃圾回收次数，从而提高性能。

        下面我们来学习新生代的配置

         -Xmn：可以设置新生代的大小，设置一个比较大的新生代会减少老年代的大小，这个参数对系统性能以及GC行为有很大的影响，新生代大小一般会设置整个堆空间的1/3到1/4左右。

        -XX:SurvivorRatio：用来设置新生代中eden空间和from/to空间的比例。含义：-XX:SurvivorRatio=eden/from=eden/to

       我们还是看个例子

package com.jvm.base;public class Test02 {   public static void main(String[] args) {   //第一次配置   //-XX:SurvivorRatio=2的意思是新生代的eden与s0或s1所占空间的比例，其中s0与s1是大小相等互相切换的两个区域   //需要特别注意的是，下面的-Xms与-Xmn值不能相等，Xms一定要大于Xmn。因为Xms指定的是堆的初始大小，而Xmn只是新生代的大小   //堆是包括新生代和老生代的，因此Xms要大于Xmn。   //-Xms20m -Xmx20m -Xmn1m -XX:SurvivorRatio=2 -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseSerialGC      //第二次配置   //-Xms20m -Xmx20m -Xmn7m -XX:SurvivorRatio=2 -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseSerialGC      //第三次配置    //-XX:NewRatio=老年代/新生代   //-Xms20m -Xmx20m -Xmn7m -XX:NewRatio=2 -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseSerialGC   byte[] b = null;   //连续向系统申请10MB空间   for(int i=0;i<10;i++){   b = new byte[1*1024*1024];//一次申请1M，申请10次，就是10M   }   }}

      我们先进行第一次配置，如下图所示。

         运行结果如下图所示。在Heap详细信息中，def new generation   total 768K, used 490K [0x00000000fec00000, 0x00000000fed00000, 0x00000000fed00000)的意思是新生代当前起作用的空间总大小是768K，used 490K是指已经使用了490K。而紧跟这句信息的是如下三句信息。这三句的意思是eden区空间大小是512K，from区（也叫s0区）空间大小是256K，to区（也叫s1区）空间大小是256K，eden/ftom=2，并且eden/to=2。eden与from或eden与to两者之和是768K。从这儿也印证了，同一时刻from和to区只有一个区起作用。eden、from、to三个区加起来大小是1024K刚好是1M。

  eden space 512K,  45% used [0x00000000fec00000, 0x00000000fec3ab78, 0x00000000fec80000)  from space 256K,  99% used [0x00000000fecc0000, 0x00000000fecffff8, 0x00000000fed00000)  to   space 256K,   0% used [0x00000000fec80000, 0x00000000fec80000, 0x00000000fecc0000)

            tenured generation   total 19456K, used 10413K [0x00000000fed00000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000)这句信息的意思是老年代所占空间大小是19456K，刚好等于19M，加上新生代的大小1M，刚好等于20M。

         下面我们来修改下参数，修改成第二次配置所指定的参数，其实只修改了新生代的空间大小，原来是1M，现在要分配7M。如下图所示。

        运行结果如下图所示，新生代分配的空间变大了，GC反而回收的次数增加了，但是也不全是，当我们把新生代的空间配置成10m时，GC的回收次数就变成了2次，当我们把新生代的空间配置成15m时，GC回收的次数就变成了1次。可见GC回收的触发机制并不全是新生代空间的大小，肯定还有其它因素的作用，只不过我不太清楚。下图的eden区与s0或s1区的比例是2:1，三者所占空间大小总和是7M，刚好就是我们分配的新生代的总大小。def new generation   total 11520K, used 5875K 这句信息中的total 11520K 很明显不是eden、from、to三者之和，而是eden与from或者to两者之和。

        

          下面我们来配置老年代与新生代的比例（对应代码中第三次配置），如下图所示。

         运行结果如下图所示：可以看到，当前新生代总大小是5760K+704K+704K=7M。tenured generation   total 13312K, used 2575K [0x00000000ff300000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000)这句信息中指明了老年代的大小是13312K=13M，老年代/新生代约等于2。

        小结：不同的堆分布情况，对系统执行会产生一定的影响，在实际工作中，应该根据系统的特点做出合理的配置，基本策略是尽可能将对象预留在新生代，减少老年代的GC次数。除了可以设置新生代的绝对大小（-Xmn），还可以使用(-XX:NewRatio)设置新生代和老年代的比例:-XX:NewRatio=老年代/新生代。

         下面我们来学习一下如何用内存分析工具来分析内存溢出。

         首先我们先来造一个内存溢出的例子

package com.jvm.base;import java.util.Vector;public class Test03 {   public static void main(String[] args) {  //-Xms2m -Xmx2m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=E:/Test03.dump  //堆内存溢出  Vector v = new Vector<>();  for(int i=0;i<5;i++){  v.add(new Byte[1*1024*1024]);  }   }}

          我们按照代码中的JVM参数进行配置，可以看到我们配置的最大内存才2M，而程序却想要获取5M内存，肯定会发生内存溢出。如下图进行配置（这里有个地方需要说一下，就是我们在Test03类的main方法处右键------>Run As----->Run Configuration，弹出框中可能没有Test03，这时我们可以点击"Java Application"---->New，就会出现Test03了）。

          运行结果如下图所示。