Hello Mr.J——Docker 安装和启动

   那么上篇博客简单了解了docker的情况，这一篇就来简单的跑点东西玩玩。

   首先，linux的环境还是要准备一个的，docker for windows我装了之后不但没有启动成功，还把电脑的虚拟化功能给搞坏了，最后还是搞了个centos的虚拟机。

   Docker目前分为了社区版和企业版，通常来说社区版给一些基本功能尝尝鲜，要是好用的话，再向他们买企业版。咱们这种简单的使用社区版已经够用了。

   Docker在linux的安装非常简单，执行命令之前，官方建议先把旧版本的docker删除掉。直接用yum install docker装的版本，差了大概3、4个版本的样子。

   执行命令

yum remove docker docker-common container-selinux docker-selinux docker-engine

   之后，安装docker社区版，社区版的docker源需要我们手动添加一下，这里可能需要安装yum的两个工具，执行命令。

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

   然后将，docker社区版的源地址加入yum的repo中。

yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

   更新yum的索引。

yum makecache fast

   这下可以愉快的安装了。

yum install docker-ce

   安装之后，启动docker服务

systemctl start docker

   启动没有失败的话，我们可以试试docker官方给的hello-world镜像。

docker run hello-world

   本地的服务器现在是没有镜像的，docker会先从服务器上拉取helloworld的镜像，之后会把它运行起来。只要网络没啥问题，基本上就能运行了，这个helloworld就是只是输出了一部分文本，之后这个docker就关闭了。

   需要哪些服务的话就用docker search {name}的方式搜索想要的镜像，然后用docker pull {name}的方式下载想要的镜像。

   比如我这里

docker search tensorflow

   会列出我想要的一些镜像，排在第一位的后面的描述有写是官方的镜像。

NAME                              DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATEDtensorflow/tensorflow             Official docker images for deep learning f...   442                  xblaster/tensorflow-jupyter       Dockerized Jupyter with tensorflow              39                   [OK]satoshun/tensorflow-notebook      Jupyter with Tensorflow                         5                    [OK]earthlab/r-tensorflow             Docker container with R, RStudio, tensorfl...   4                    [OK]floydhub/tensorflow               tensorflow                                      3                    [OK]chiefware/tensorflow-jupyter      tensorflow jupyter image to run under othe...   3                    [OK]bwits/tensorflow-alpine           Build tensorflow in alpine                      3                    [OK]eboraas/tensorflow                TensorFlow with Jupyter Notebook, includin...   2                    [OK]

  用pull命令拉取镜像，这里复制查询出来的全名最好，省的拼写错误死活下载不到- -

docker pull tensorflow/tensorflow

  然后就可以run一哈了。加了几个参数，后台运行，端口映射

docker run -it -d -p  8888:8888 tensorflow/tensorflow

  之后返给了我一个docker 的id，查看启动时的日志。

docker logs 54f5feb9cb8fa05e2abf7d675c85b1ec8046d0ec77792b41d56e9705787b7836

  显示了启动成功的一些句子。

[I 15:29:03.071 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret[W 15:29:03.088 NotebookApp] WARNING: The notebook server is listening on all IP addresses and not using encryption. This is not recommended.[I 15:29:03.097 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /notebooks[I 15:29:03.097 NotebookApp] 0 active kernels [I 15:29:03.097 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://[all ip addresses on your system]:8888/?token=ae3878e7f3246ac29ef59610e07f56f4a15c529ac5123b0a[I 15:29:03.097 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).[C 15:29:03.098 NotebookApp]         Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,    to login with a token:        http://localhost:8888/?token=ae3878e7f3246ac29ef59610e07f56f4a15c529ac5123b0a

   然后，在linux虚拟机中打开这个网址。

   哦尅，启动成功了。