机器学习算法之线性回归(Linear Regression)
来源:互联网 发布:常见web前后端数据交互 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 13:09
Linear Regression(线性回归)
机器学习按算法任务执行学习任务的方式分主要有:有监督学习、半监督学习、无监督学习、增强学习和最近有国外提出的自监督学习等。
其中,分类问题、回归问题、标注问题都属于有监督学习领域的任务。线性回归属于回归问题的一个方面。
线性回归
线性回归的任务是在输入变量与输出变量之间建立一个最高次数为1次的函数映射关系(不能只有0次),这是一种线性的函数关系,在二维坐标系中显示出来为一条直线,设X为输入数据,Y为输出数据,建立形如Y=F(X)的函数关系,即Y=aX1+bX2+…。
根据回归方程中输入变量维度的个数不同,回归方程分为单参数线性回归与多参数线性回归
单参数线性回归
单参数回归方程中输入变量的维度只有1个,如Y=aX1+b
训练数据集格式呈现如下:
(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),(x4,y4),(x5,y5),(x6,y6)…
多参数线性回归
多参数回归方程中输入变量的维度有多个,如Y=aX1+bX2+C…
训练数据集呈现如下:
((x11,x12,x13…),y1),((x21,x22,x23…),y2),((x31,x32,x33…),y3),((x41,x42,x43…),y4),((x51,x52,x53…),y5)…
阅读全文
0 0
- [DL]机器学习算法之之线性回归(Linear Regression)
- 机器学习算法之线性回归(Linear Regression)
- 机器学习之线性回归(Linear Regression)
- 机器学习之线性回归 Linear Regression(一)
- 机器学习:线性回归(Linear Regression)
- 【机器学习】线性回归Linear Regression
- 机器学习1 线性回归 Linear Regression
- 机器学习之线性回归 Linear Regression(三)scikit-learn算法库
- Linear Regression 线性回归算法
- 机器学习经典算法详解及Python实现--线性回归(Linear Regression)算法
- 机器学习经典算法详解及Python实现--线性回归(Linear Regression)算法
- 斯坦福大学机器学习——线性回归(Linear Regression)
- 机器学习手记[9]--线性回归linear regression
- 机器学习(1)---线性回归(Linear Regression)
- 机器学习(一)------- 线性回归(Linear regression )
- Andrew机器学习笔记1:线性回归 linear regression
- 机器学习1——线性回归Linear Regression
- [笔记]机器学习(Machine Learning) - 01.线性回归(Linear Regression)
- zynq学习笔记——HLS FAST corner导出keypoints(一)
- Maven异常: No compiler is provided in this environment. Perhaps you are running on a JRE rather than a
- English summary in June
- 菜鸟超神之路:按位与|,按位或&,详解分析
- 栈空间和堆空间
- 机器学习算法之线性回归(Linear Regression)
- 分布式系列 单点登录和session共享实现
- Rundll32.exe参数传递问题解决方法
- 简单MD5加密类
- java多线程:ExecutorService解析(五)
- BZOJ1050(HAOI2006)[旅行comf]--并查集
- Frank的【python网络爬虫系列教程】~序章&目录
- JAVA数据流概念及标准数据流的实现
- 暑假来临!花了点时间用flash3d做了一个MV歌曲!