Python学习：新建数组的方法

Numpy

• np.array( )
• np.zeros( )
• np.ones( )
• np.empty( )

数组的属性：

shape、dtype

索引和切片：

arr=np.arange(10)
array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])

arr[5]
5

arr[5:8]
array([5,6,7])

array[5:8]=12
array([0,1,2,3,4,12,12,12,8,9])

数据切片是原始数组的视图，这意味着数据不会被复制，视图上的任何修改都会直接反映到源数组上。
如果想要得到的是ndarray切片的一份副本而非视图，就需要显式地进行复制操作，
例如：array[5:8].copy( )

对于高维度数组，能做的事情更多。在一个二维数组中，各索引位置上的元素不再是标量而是一维数组。

切片索引、布尔型索引、花式索引