Spark的原理

Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。

Spark有如下优势：

• Spark提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质（文本数据、图表数据等）的数据集和数据源（批量数据或实时的流数据）的大数据处理的需求
• 官方资料介绍Spark可以将Hadoop集群中的应用在内存中的运行速度提升100倍，甚至能够将应用在磁盘上的运行速度提升10倍。

RDD：Spark的核心概念是RDD (resilient distributed dataset)，指的是一个只读的，可分区的分布式数据集，这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，在多次计算间重用。

Spark的核心思路就是将数据集缓存在内存中加快读取速度，同时用lineage关联的RDD以较小的性能代价保证数据的鲁棒性。