caffe中 cifar10案例(一)训练模型
来源:互联网 发布:java web项目搭建教程 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 00:15
1. 背景知识
cifar10数据训练样本50000张,测试样本10000张,每张为32*32的彩色三通道图片,共分为10类。
2. 下载数据:
$ cd /opt/caffe-master$ sudo sh data/cifar10/get_cifar10.sh
直接运行这个脚本速度特慢,用迅雷直接下载http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-binary.tar.gz,放到 /opt/caffe-master/data/cifar10下,并解压,出来一大堆bin文件。
3. 转换数据格式为lmdb
$ sh examples/cifar10/create_cifar10.sh
转换成功后,会在 examples/cifar10/文件夹下生成两个文件夹,cifar10_train_lmdb和cifar10_test_lmdb,里面的文件就是我们需要的文件。
由于没有配置GPU,因此在examples/cifar10/cifar10_quick_solver.prototxt和 cifar10_quick_solver_lr1.prototxt文件中,最后一行,设为solver_mode: CPU
为了节省时间,进行快速训练(train_quick),训练分为两个阶段,第一个阶段(迭代4000次)调用配置文件cifar10_quick_solver.prototxt,学习率(base_lr)为0.001。
4. 训练数据
$sudo time sh examples/cifar10/train_quick.sh
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