动态规划——Climbing Stairs（easy，python）

动态规划——Climbing Stairs（easy，python）

题目

n级台阶，一次跨1级台阶或者2级台阶，问最终能到有几种到达台阶顶的方案。

解析

当n<=0，0种方案，不需要走
当n = 1，1种方案，走一步上去
当n = 2，2种方案，一步一步 or 一下子两步

而对于第n级来说，假设n-1级，n-2级分别有 num[n-1]，num[n-2]， 则 n-1级到n级只能跨一级台阶，而n-2级到n级为了不重复，只能跨2级台阶，所以对于n级来说，有num[n-1]+num[n-2]种方案。

class Solution(object):    def climbStairs(self, n):        """        :type n: int        :rtype: int        """        if n <= 0:            return 0        if n == 1:            return 1        if n == 2:            return 2        former_one_step = 2        former_two_step = 1        all_ways = 0        for i in range(2, n):            all_ways = former_one_step + former_two_step            former_two_step = former_one_step            former_one_step = all_ways        return all_ways

在LeetCode上看到的25ms的范例：

class Solution(object):    def climbStairs(self, n):        """        :type n: int        :rtype: int        """        if n == 1:            return 1        if n == 2:            return 2        list = [1,2]        for i in range(2, n):            list.append(list[i-2]+list[i-1])        return list[-1]

可以尝试用list做初始，在list后直接append，比多次计算快很多。