机器学习推荐书籍及视频

一、推荐书籍：

1.概率论与数理统计(第4版)

作者：盛骤 (编者), 谢式千 (编者), 潘承毅 (编者)

2. 统计学习方法

作者：李航 

3.计算机科学丛书:机器学习

作者：米歇尔 (Mitchell T.M.) (作者), 曾华军 (译者)

4.机器学习

作者：周志华 

5.机器学习实战

作者：哈林顿 (Peter Harrington) (作者), 李锐 (译者), 李鹏 (译者), 曲亚东 (译者), 王斌 (译者)

注：若研究深度学习可先阅读基本人工神经网络方面的书籍，例如：

1.人工神经网络导论 

蒋宗礼 (作者,编者)

2.计算机科学丛书：神经网络与机器学习（原书第3版）

作者：海金(Simon Haykin) (作者), 申富饶 (译者), 徐烨 (译者), 郑俊 (译者), 晁静 (译者)

二、推荐视频：

斯坦福大学公开课：机器学习课程

讲课人：Andrew Ng

http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html