MySQL（二）

数据完整性

作用：保证用户输入的数据保存到数据库中是正确的。
确保数据的完整性 = 在创建表时给表中添加约束

完整性的分类：

1. 实体完整性（行级约束）
2. 域完整性（列级约束）
3. 引用完整性

实体完整性

实体：即表中的一行(一条记录)代表一个实体（entity）
实体完整性的作用：标识每一行数据不重复。

约束类型：

1. 主键约束（primary key）
2. 唯一约束(unique)
3. 自动增长列(auto_increment)

主键约束（primary key）

注：每个表中要有一个主键
特点：数据唯一，且不能为null
例如：
1. 第一种添加方式：

CREATE TABLE student(        Id int primary key,        Name varchar(50));

2. 第二种添加方式：此种方式优势在于，可以创建联合主键

CREATE TABLE student(    id int,    Name varchar(50),    Primary key(id));// 联合主键CREATE TABLE student(    id int,    Name varchar(50),    Primary key(id，name));

3. 第三种添加方式：

CREATE TABLE student(    Id int,    Name varchar(50));ALTER TABLE student [CONSTRAINT name]ADD  PRIMARY KEY (id);

唯一约束(unique)

// 名字不能重复CREATE TABLE student(    id int primary key,    name varchar(50) unique);

自动增长列(auto_increment)

给主键添加自动增长的数值，该列只能是整数类型。

注意：如果删除之前增长的序号，后面再添加的时候序号不会重新开始，而是会接着被删除的那一列的序号

CREATE TABLE student(    Id int primary key auto_increment,    Name varchar(50));INSERT INTO student(name) values(‘tom’);

域完整性

域完整性的作用：限制此单元格的数据正确，不参照其他单元格
域 代表 当前 单元格
域完整性约束：
1. 数据类型： int 类型 插入 String 类型 -> 将String类型转换成数值
2. 非空约束（not null）
3. 默认值约束( default )
4. Check约束（mysql不支持） check();

数据类型:（数值类型、日期类型、字符串类型）

非空约束：not null

CREATE TABLE student(    Id int pirmary key,    Name varchar(50) not null,    Sex varchar(10));INSERT INTO student values(1,’tom’,null);

默认值约束 default

CREATE TABLE student(    Id int pirmary key,    Name varchar(50) not null,    Sex varchar(10) default ‘男’);insert into student1 values(1,'tom','女');insert into student1 values(2,'jerry',default);(如果填入 NULL 会把 NULL 插入)

引用完整性

要有外键必须先有主键，主键和外键的类型必须一致

外键约束：FOREIGN KEY

1. 第一种添加外键方式。

   CREATE TABLE student(    sid int primary key,    name varchar(50) not null,    sex varchar(10) default ‘男’);      create table score(    id int,    score int,    sid int , -- 外键列的数据类型一定要与主键的类型一致    CONSTRAINT fk_score_sid foreign key(sid) REFERENCES student(sid));

2. 第二种添加外键方式。

   ALTER TABLE score ADD CONSTRAINT fk_stu_scoree FOREIGN KEY(sid) REFERENCES student(sid);

表与表之间的关系

1. 一对一：例如t_person表和t_card表，即人和身份证。这种情况需要找出主从关系，即谁是主表，谁是从表。人可以没有身份证，但身份证必须要有人才行，所以人是主表，而身份证是从表。设计从表可以有两种方案：
   
   1. 在t_card表中添加外键列（相对t_user表），并且给外键添加唯一约束；
   2. 给t_card表的主键添加外键约束（相对t_user表），即t_card表的主键也是外键。
2. 一对多（多对一）：最为常见的就是一对多！一对多和多对一，这是从哪个角度去看得出来的。t_user和t_section的关系，从t_user来看就是一对多，而从t_section的角度来看就是多对一！这种情况都是在多方创建外键！
3. 多对多：例如t_stu和t_teacher表，即一个学生可以有多个老师，而一个老师也可以有多个学生。这种情况通常需要创建中间表来处理多对多关系。例如再创建一张表t_stu_tea表，给出两个外键，一个相对t_stu表的外键，另一个相对t_teacher表的外键。

多表查询（重要）

多表查询有如下几种：

1. 合并结果集；UNION 、 UNION ALL
2. 连接查询
   
   1. 内连接 [INNER] JOIN ON
   2. 外连接 OUTER JOIN ON
      
      1. 左外连接 LEFT [OUTER] JOIN
      2. 右外连接 RIGHT [OUTER] JOIN
      3. 全外连接（MySQL不支持）FULL JOIN
3. 自然连接 NATURAL JOIN
4. 子查询

合并结果集

1. 作用：合并结果集就是把两个select语句的查询结果合并到一起！
2. 要求：被合并的两个结果：列数、列类型必须相同。

3. 合并结果集有两种方式：

   1. UNION：去除重复记录，例如：

      SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2;

   2. UNION ALL：不去除重复记录，例如：

      SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2;

UNION:

UNION ALL:

连接查询 （非常重要）

笛卡尔积

连接查询就是求出多个表的乘积，例如t1连接t2，那么查询出的结果就是t1*t2。

1. 连接查询会产生笛卡尔积，假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}共2*3=6中结果。可以扩展到多个集合的情况。
2. 那么多表查询产生这样的结果并不是我们想要的，那么怎么去除重复的，不想要的记录呢，当然是通过条件过滤。通常要查询的多个表之间都存在关联关系，那么就通过关联关系去除笛卡尔积。
3. 能想像到emp和dept表连接查询的结果么？emp一共14行记录，dept表一共4行记录，那么连接后查询出的结果是56（14*4=56）行记录。
4. 也就只是想在查询emp表的同时，把每个员工的所在部门信息显示出来，那么就需要使用主外键来去除无用信息了。

筛选

• 使用主外键关系做为条件来去除无用信息

注意： 在多表查询中，在使用列时必须指定列所从属的表，例如emp.deptno表示emp表的deptno列

SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno;

• 上面查询结果会把两张表的所有列都查询出来，也许你不需要那么多列，这时就可以指定要查询的列了。

  SELECT emp.ename,emp.sal,emp.comm,dept.dname FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno;

• 还可以为表指定别名，然后在引用列时使用别名即可。

  SELECT e.ename,e.sal,e.comm,d.dname FROM emp AS e,dept AS dWHERE e.deptno=d.deptno; --其中AS是可以省略的

内连接

上面的连接语句就是内连接，但它不是SQL标准中的查询方式，可以理解为方言！

SQL标准的内连接为：

SELECT * FROM emp e INNER -- INNER可以省略，MySQL默认的连接方式就是内连接JOIN dept d ON --不使用WHERE，而是使用ON e.deptno=d.deptno;

内连接的特点：查询结果必须满足条件。

例如：向emp表中插入一条记录：

其中deptno为50，而在dept表中只有10、20、30、40部门，那么上面的查询结果中就不会出现“张三”这条记录，因为它不能满足e.deptno=d.deptno这个条件。

外连接（左连接、右连接）

外连接的特点：查询出的结果存在不满足条件的可能。
使用 sql 方言 难实现 显示 不满足条件的可能

左连接：

SELECT * FROM emp e LEFT OUTER --OUTER可以省略JOIN dept d ONe.deptno=d.deptno;

左连接是先查询出左表（即以左表为主），然后查询右表，右表中满足条件的显示出来，不满足条件的显示NULL。

这么说可能不太明白，我们还是用上面的例子来说明。其中emp表中“张三”这条记录中，部门编号为50，而dept表中不存在部门编号为50的记录，所以“张三”这条记录，不能满足e.deptno=d.deptno这条件。但在左连接中，因为emp表是左表，所以左表中的记录都会查询出来，即“张三”这条记录也会查出，但相应的右表部分显示NULL。

右连接

右连接就是先把右表中所有记录都查询出来，然后左表满足条件的显示，不满足显示NULL。例如在dept表中的40部门并不存在员工，但在右连接中，如果dept表为右表，那么还是会查出40部门，但相应的员工信息为NULL。

SELECT * FROM emp e RIGHT OUTER --OUTER可以省略JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;

连接查询心得：

1. 连接不限于两张表，连接查询也可以是三张、四张，甚至N张表的连接查询。
2. 通常连接查询不可能需要整个笛卡尔积，而只是需要其中一部分，那么这时就需要使用条件来去除不需要的记录。这个条件大多数情况下都是使用主外键关系去除。
3. 两张表的连接查询一定有一个主外键关系，三张表的连接查询就一定有两个主外键关系。
4. 所以在大家不是很熟悉连接查询时，首先要学会去除无用笛卡尔积，那么就是用主外键关系作为条件来处理。如果两张表的查询，那么至少有一个主外键条件，三张表连接至少有两个主外键条件。（n-1 个关系）

自然连接

大家也都知道，连接查询会产生无用笛卡尔积，我们通常使用主外键关系等式来去除它。而自然连接无需你去给出主外键等式，它会自动找到这一等式：

• 两张连接的表中名称和类型完全一致的列作为条件，例如emp和dept表都存在deptno列，并且类型一致，所以会被自然连接找到！

• 当然自然连接还有其他的查找条件的方式，但其他方式都可能存在问题！

  – 内连接 省略 on
  SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept;
  – 左连接 省略 on
  SELECT * FROM emp NATURAL LEFT JOIN dept;
  – 右连接 省略 on
  SELECT * FROM emp NATURAL RIGHT JOIN dept;

子查询

一个select语句中包含另一个完整的select语句。
子查询就是嵌套查询，即SELECT中包含SELECT，如果一条语句中存在两个，或两个以上SELECT，那么就是子查询语句了。

1. 子查询出现的位置：
   
   1. where后，作为被查询条件的一部分；
   2. from后，作为另一张表；
2. 当子查询出现在where后作为条件时，还可以使用如下关键字：
   
   1. any
   2. all

3. 子查询结果集的形式：

   1. 单行单列（用于条件）

      

   2. 单行多列（用于条件）

      

   3. 多行单列（用于条件）

      

   4. 多行多列（用于表）

      

练习：（使用 emp 表）

1. 工资高于JONES的员工。
   第一步：查询JONES的工资

   SELECT sal FROM emp WHERE ename='JONES'

   

   第二步：查询高于JONES工资的员工

   SELECT * FROM emp WHERE sal > (SELECT sal FROM emp WHERE ename='JONES')

   

2. 查询与SCOTT同一个部门的员工。
   第一步: 查询出 SCOTT 的部门

   SELECT deptno FROM emp WHERE ename ='scott';

   

   第二步：以SCOTT的部门作为条件，查询该部门的员工

   SELECT * FROM emp WHERE deptno =(SELECT deptno FROM emp WHERE ename ='scott');

3. 工资高于30号部门所有人的员工信息
   第一步：查询30部门所有人工资

   SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30;

   

   第二步：查询高于30部门所有人工资的员工信息

   --  > All 大于所有SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);

   

   注： 当子查询结果集形式为多行单列时可以使用ALL或ANY关键字

   使用 MAX()函数 代替 All关键字

   SELECT * FROM emp WHERE sal>(SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);

4. 查询工作和工资与MARTIN（马丁）完全相同的员工信息

   第一步：查询出MARTIN的工作和工资

       SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='MARTIN'；

   

   第二步：查询出与MARTIN工作和工资相同的人

   SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='MARTIN');

   

   将 查询出MARTIN的工作和工资 作为 字表 查询

   SELECT * FROM     emp e,    (SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='MARTIN') ne  WHERE e.sal = ne.sal AND e.job=ne.job;

5. 有2个以上直接下属的员工信息

   第一步 ： 查询所有的 mgr

   SELECT mgr FROM emp；

   

   第二步： 根据mgr分组 并添加 分组条件 COUNT(mgr)>=2，过滤掉 mgr =1 的条件

   SELECT mgr FROM emp GROUP BY mgr HAVING COUNT(mgr)>=2);

   

   第三步：根据 mgr 的分组过滤表，查询 员工编号是 mgr 表中字段的员工信息

   SELECT * FROM emp WHERE empno IN(    SELECT mgr FROM emp     GROUP BY mgr     HAVING COUNT(mgr)>=2);

   

6. 查询员工编号为7788的员工名称、员工工资、部门名称、部门地址

不使用子查询：

SELECT e.ename,e.sal,d.dname,d.locFROM emp e,dept d WHERE e.deptno = d.deptnoAND empno = 7788;

使用子查询： 将 dept 表 作为新表 与 emp 联合查询

SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.loc FROM emp e, (SELECT dname,loc,deptno FROM dept) d WHERE e.deptno=d.deptno AND e.empno=7788

自连接查询

自己连接自己，起别名

1. 求7369员工编号、姓名、经理编号和经理姓名：

   由于单次查询 只能查出 7369 的信息，无法查询出经理姓名
   所以需要根据 7369 的 经理 mgr 信息 再次查询

   SELECT e1.empno, e1.ename, e2.mgr, e2.ename FROM emp e1, emp e2 WHERE e1.mgr = e2.empno AND e1.empno = 7369;        

   

2. 求各个部门薪水最高的员工所有信息

   1. 错误解法：
      第一步 ： 先查出 各部门中 最高的薪水

          SELECT MAX(sal) FROM emp GROUP BY deptno;           ![先查出 各部门中 最高的薪水](http://img.blog.csdn.net/20170701204735489?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvRXRoYW5ldmU=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)

      第二步： 根据最高薪水查出员工信息

      SELECT * FROM emp WHERE sal IN(SELECT MAX(sal) FROM emp GROUP BY deptno);

      

      此解法 错在 IN 关键字， 当查出各部门最高薪水后，使用 IN 关键字 去判断各部门的最高薪水，由于各部门的薪水不同，可能出现非该部门最高薪水与其他部门的最高薪水相同。

   2. 正确解法：

      第一步 ： 先查出 各部门中 最高的薪水和部门编号

      SELECT deptno,MAX(sal) maxsal FROM emp GROUP BY deptno;         

      

      第二步： 将 各部门中薪水最高的和部门编号作为新表 与 原表 联合查询

      SELECT e.* FROM emp e,(SELECT MAX(sal) maxsal,deptno FROM emp GROUP BY deptno) aWHERE e.deptno = a.deptnoAND e.sal = a.maxsal

      

MySQL中的函数

时间日期相关函数

字符串相关函数

数学相关函数

MySQL数据库的备份与恢复

备份

• 生成SQL脚本 导出数据

在控制台使用mysqldump命令可以用来生成指定数据库的脚本文本，但要注意，脚本文本中只包含数据库的内容，而不会存在创建数据库的语句！所以在恢复数据时，还需要自已手动创建一个数据库之后再去恢复数据。

语法：

// > 导出 mysqldump –u用户名 –p密码 数据库名>生成的脚本文件路径

注意，mysqldump命令是在Windows控制台下执行，无需登录mysql

恢复

执行SQL脚本 恢复数据 SOURCE 关键字

前提：必须先创建数据库名

1. 执行SQL脚本需要登录mysql，然后进入指定数据库，才可以执行SQL脚本！！！
2. 执行SQL脚本不只是用来恢复数据库。可以添加创建数据库的SQL脚本，然后使用执行SQL 脚本来操作数据库！

语法：

mysql>SOURCE C:\mydb1.sql

注意，在执行脚本时需要先行核查当前数据库中的表是否与脚本文件中的语句有冲突！例如在脚本文件中存在create table a的语句，而当前数据库中已经存在了a表，那么就会出错！

CMD方式来执行脚本文件 < 关键字

语法：

// 导入 <mysql –u用户名 –p密码 数据库<要执行脚本文件路径mysql -uroot -p123 mydb1<c:\mydb1.sql  

注意：这种方式无需登录mysql！
在CMD下 命令不能加;