【python代码技巧1】文件查找&数组变维

工欲善其事，必先利其器

1. 遍历目录，根据正则匹配

glob

for subject_folder in glob.glob(os.path.join('/home/cv', '*', '*')):    if os.path.isdir(subject_folder):        # do something        pass

当需要寻找某个目录下的文件（多层目录），尤其好用。

2. 增一维，降一维

在处理多维数组中，总会出现各种匹配shape的情况，比如[3] -> [3,1]，[256,256]->[1,1,256,256]，除了增加，还有反过来的情况。

a = np.zeros(shape=(3))a[:, np.newaxis].shape # (3,1)b = np.zeros(shape=(256,256))b[np.newaxis, np.newaxis].shape # (1,1,256,256)

aa = np.squeeze(a) # aa.shape = (3)b2 = np.squeeze(b) # b2.shape = (256, 256)b3 = np.squeeze(b, axis=0) # b3.shape=(1,256,256), 消灭第一维（only for dim whose size=1）