OpenCL编译环境配置（VS+Nvidia）

英伟达的显卡首先要下载安装CUDA开发包，可以参考这里的步骤：   VS2015编译环境下CUDA安装配置

安装好CUDA之后，OpenCL的配置就已经完成了80%了，剩下的工作就是把OpenCL的路径添加到工程中。

1. 新建一个win32控制台应用程序，在工程的属性管理器Debug中添加一个属性页“OpenCL.props”，之后双击打开

2. 在C/C++ ->常规->附加包含目录 中添加CUDA的include文件夹路径，我的路径是“D:\Software\CUDA\Development\include”

3. 在链接器->常规->附加库目录 中添加lib文件夹路径，我的路径是“D:\Software\CUDA\Development\lib\Win32”

4. 在链接器->输入->附加依赖项 里添加lib文件 OpenCL.lib

经过以上4个步骤，OpenCL编译环境就已经配置好了，可以把属性页“OpenCL.props”保存起来，下次直接这个属性页就可以了，不用每次都重复配置。以下是测试程序：

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1. #include <stdio.h>    
2. #include <stdlib.h>    
3. #include <iostream>    
4. #include <CL/cl.h>    
5.   
6.   
7. int main()  
8. {  
9.     //cl_platform 表示一个OpenCL的执行平台，关联到GPU硬件，如N卡，AMD卡  
10.     cl_platform_id *platforms;  
11.   
12.     //OpenCL中定义的跨平台的usigned int和int类型  
13.     cl_uint num_platforms;  
14.     cl_int i, err, platform_index = -1;  
15.   
16.     char* ext_data;  
17.     size_t ext_size;  
18.     const char icd_ext[] = "cl_khr_icd";  
19.   
20.     //要使platform工作，需要两个步骤。1 需要为cl_platform_id结构分配内存空间。2 需要调用clGetPlatformIDs初始化这些数据结构。一般还需要步骤0：询问主机上有多少platforms    
21.   
22.     //查询计算机上有多少个支持OpenCL的设备  
23.     err = clGetPlatformIDs(5, NULL, &num_platforms);  
24.     if (err < 0)  
25.     {  
26.         perror("Couldn't find any platforms.");  
27.         exit(1);  
28.     }  
29.     printf("本机上支持OpenCL的环境数量: %d\n", num_platforms);  
30.   
31.     //为platforms分配空间                                                   
32.     platforms = (cl_platform_id*)  
33.         malloc(sizeof(cl_platform_id) * num_platforms);  
34.   
35.     clGetPlatformIDs(num_platforms, platforms, NULL);  
36.   
37.     //获取GPU平台的详细信息   
38.     for (i = 0; i < num_platforms; i++)  
39.     {  
40.         //获取缓存大小  
41.         err = clGetPlatformInfo(platforms[i],  
42.             CL_PLATFORM_EXTENSIONS, 0, NULL, &ext_size);  
43.         if (err < 0)  
44.         {  
45.             perror("Couldn't read extension data.");  
46.             exit(1);  
47.         }  
48.   
49.         printf("缓存大小: %d\n", ext_size);  
50.   
51.         ext_data = (char*)malloc(ext_size);  
52.   
53.         //获取支持的扩展功能  
54.         clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_EXTENSIONS,  
55.             ext_size, ext_data, NULL);  
56.         printf("平台 %d 支持的扩展功能: %s\n", i, ext_data);  
57.   
58.         //获取显卡的名称    
59.         char *name = (char*)malloc(ext_size);  
60.         clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_NAME,  
61.             ext_size, name, NULL);  
62.         printf("平台 %d 是: %s\n", i, name);  
63.   
64.         //获取显卡的生产商名称    
65.         char *vendor = (char*)malloc(ext_size);  
66.         clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_VENDOR,  
67.             ext_size, vendor, NULL);  
68.         printf("平台 %d 的生产商是: %s\n", i, vendor);  
69.   
70.         //获取平台版本   
71.         char *version = (char*)malloc(ext_size);  
72.         clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_VERSION,  
73.             ext_size, version, NULL);  
74.         printf("平台 %d 的版本信息： %s\n", i, version);  
75.   
76.         //查询显卡是独立的还是嵌入的   
77.         char *profile = (char*)malloc(ext_size);  
78.         clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_PROFILE,  
79.             ext_size, profile, NULL);  
80.         printf("平台 %d 是独立的（full profile）还是嵌入式的（embeded profile）?: %s\n", i, profile);  
81.   
82.         //查询是否支持ICD扩展  
83.         if (strstr(ext_data, icd_ext) != NULL)  
84.             platform_index = i;  
85.         std::cout << "平台ID = " << platform_index << std::endl;  
86.         /* Display whether ICD extension is supported */  
87.         if (platform_index > -1)  
88.             printf("平台 %d 支持ICD扩展: %s\n",  
89.                 platform_index, icd_ext);  
90.         std::cout << std::endl;  
91.   
92.         //释放空间    
93.         free(ext_data);  
94.         free(name);  
95.         free(vendor);  
96.         free(version);  
97.         free(profile);  
98.     }  
99.   
100.     if (platform_index <= -1)  
101.         printf("No platforms support the %s extension.\n", icd_ext);  
102.     getchar();  
103.   
104.     //释放资源  
105.     free(platforms);  
106.     return 0;  
107. }  

在本机上执行输出：