使用mongodb处理上亿级别数据

最近接到一个任务关于效能监控平台的开发，该效能平台要求监控日志的发送量以及成功率等信息，了解到需求，由于每天将会有平均200万的日志信息，最大接近400万，这数据还是十分庞大的，哪么半年下来起码有6亿以上的数据，这时候使用关系型数据库已经满足不了需求，毕竟关系型数据库不能处理这么大的数据量，我们决定采用mongodb非关系型数据库，该数据库有良好的数据处理能力，在开发的途中，遇到过排序空间不足引用索引来解决的问题，以及使用aggregation聚合函数来进行分析数据，能够大大减少数据的分析时间，满足系统的需求。