tensorflow学习笔记(一):安装与调试

来源:互联网 发布:青岛大学网络教学平台 编辑:程序博客网 时间:2024/05/24 01:42

之前玩过半年多的caffe,不得不说caffe不愧为老牌深度学习框架,各方面性能还是比较不错的,入门也比较容易。但是,深度学习的发展实在是太快了,新的网络、新的功能层……caffe的更新似乎已经跟不上DL发展的潮流了。现在,提到DL想必首先想到的都是TF吧- -(伤感半小时)。

首先推荐几个比较有用的网站和博客:
https://www.tensorflow.org/
http://www.cnblogs.com/denny402/
https://www.tensorflow.org/install/install_windows Installing with Anaconda部分(安装必看

TF最新版本是1.2。我这边的安装环境是:windows7+anaconda4.2(python 3.5.2)+CPU


第一步

请安装anaconda4.2,好处就不介绍了,谁用谁知道。百度云(kw9k )。官网下载请注意版本!安装步骤一直默认就行。
http://pan.baidu.com/s/1bo9NBcz?errno=0&errmsg=Auth%20Login%20Sucess&&bduss=&ssnerror=0

安装完后,cmd回车进入命令行,输入python,显示如下则anaconda4.2+python3.5.2安装成功,quit()退出python模式。
这里写图片描述


第二步

安装tensorflow,不多说,不想走弯路就跟着官网走,链接开头已给出。重点看Installing with Anaconda部分。
这里写图片描述


tensorflow的安装方法有很多,在window下,anaconda可以说是最方便的一种。安装成功后我们来测试下:进入python模式,输入

import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))

这里写图片描述
警告部分不影响实际使用(有解决方法欢迎一起交流 - - )。

我们还可以查看安装的路劲和版本:
同样进入python模式

import tensorflow as tftf.__version__tf.__path__

注意左右各两根下横线!显示如下,tensorflow至此安装成功。
这里写图片描述

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