几个贝叶斯估计的例题

　　以下例题来自《机器学习导论》，书中证明不是很全也没有推导过程，所以我补全了解答。

---

贝叶斯估计

---

Dirichlet分布

---

已知方差的正态分布

---

正态分布

　　
　　此时不再是共轭后验先验分布了，会得到一个t分布，由于涉及的特殊函数积分和自由度计算的数学技巧比较高，所以我没能补全证明。数学好的同学可以尝试一下，虽然我联系概率统计的知识看看结论觉得很显然可以理解，但是我自己没有动手算过。