数据库移植

SQLite是一个开源的嵌入式关系数据库，我们用它来管理从M0端接收的数据，将检测到的仓库信息存储起来。

一、 SQLite环境的建立：

1. 首先从下载最新版本的sqlite源码包,我下载的是sqlite-amalgamation-3.7.3.tar.gz，并将下载的文件解压。

2. 在解压生成的 sqlite-3.7.3 目录下执行./configure --host=arm-crotex_a8-linux-gnueabi --prefix=/home/linux/project/sqlite-arm，其中host为设置交叉编译器，prefix为设置存放编译生成文件的目录，sqlite-arm为跟sqlite-3.7.3同级的目录。

 

arm-crotex_a8-linux-gnueabi: 编译器的版本要和内核版本一致，所以要根据自己的情况来决定。

/home/linux/project/sqlite-arm: 路径可根据自己的需要来修改。

 

3. 执行上步操作之后会生成Makefile, 打开Makefile文件，找到-DPACKAGE_STRING=\"sqlite\3.7.3\"处，把3.7.3前面的“\”和空格删除。（我使用的这个版本有个错误，其他的版本不一定有），然后直接执行make（要是这样meke有错的话，可以在make之前先make clean一下，然后在make），生成可执行文件，然后再执行make install，配置环境变量。sqlite-arm目录下会生成bin、include、share和lib四个目录。

 

二、 SQLite数据库的移植：

1. 去掉/home/linux/project/sqlite-arm目录下的sqlite3的调示信息（瘦身）：arm-crotex_a8-linux-gnueabi-strip sqlite3。（为了在PC环境下调试，最好备份一下sqlite3，一下瘦身的文件同理）

2. 将sqlite3下载到开发板的/usr/bin目录：

cp sqlite3  /source/rootfs/usr/bin

3、在/home/linux/project/sqlite-arm/lib 中找到libsqlite3.so.0.8.6这个库文件，去掉调示信息后将libsqlite3.so.0.8.6拷贝到开发板目录/usr/lib下，在开发板目录/usr/lib下创建一个符号链接：ln -s libsqlite3.so.0.8.6   libsqlite3.so.0。这样你交叉编译的程序就可以使用sqlite3数据库了。

指令如下：

在/home/linux/project/sqlite-arm/lib 下：

arm-none-linux-gnueabi-strip libsqlite3.so.0.8.6

cp   libsqlite3.so.0.8.6  /source/rootfs/usr/lib

在开发板目录/usr/lib下：

ln -s libsqlite3.so.0.8.6   libsqlite3.so.0

注：libsqlite3.so，libsqlite3.so.0是链接到libsqlite3.so.0.8.6的.

三、SQLite的测试：

查看“简单数据库测试程序”。

测试程序中的重点，回调函数的使用。

u创建表：create table users(userid,username,password,age);
插入：insert into users(username,password,age) values('ni','12','21');
      
注释：users 有四个属性：编号、用户名、密码、年龄；
删除：delete from users where userid=4;
查找：select * from users [username='xxx'];
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’
修改：update users set username='rose' where userid=3;






选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ 
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1