json与序列化pickling

JSON:表示出来就是字符串

JSON类型Python类型{}dict[]list"string"str1234.56int或floattrue/falseTrue/FalsenullNone

使用json.dumps（dict）返回一个字符串

json.loads（str）将字符串转化成dict

Python的dict对象可以直接序列化为JSON的{}，不过，很多时候，我们更喜欢用class表示对象，比如定义Student类，然后序列化：

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import json

 

class Student(object):

    def __init__(self, name, age, score):

        self.name = name

        self.age = age

        self.score = score

    def student2dict(std):

        return {

        'name': std.name,

        'age': std.age,

        'score': std.score

        }

    def dict2student(d):

        return Student(d['name'], d['age'], d['score'])

 

 

if __name__ == '__main__':

    s = Student('Bob', 20, 88)

    print(json.dumps(s, default=Student.student2dict))   #输出的是字符串类型

    json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'

    print(Student.student2dict(json.loads(json_str, object_hook=Student.dict2student)))  #输出的是dict类型

别急，我们仔细看看dumps()方法的参数列表，可以发现，除了第一个必须的obj参数外，dumps()方法还提供了一大堆的可选参数：

https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps

这些可选参数就是让我们来定制JSON序列化。前面的代码之所以无法把Student类实例序列化为JSON，是因为默认情况下，dumps()方法不知道如何将Student实例变为一个JSON的{}对象。可选参数关键字default就是把任意一个对象变成一个可序列为JSON的对象，我们只需要为Student专门写一个转换函数，再把函数传进去即可：所以我们在类中定义了方法student2dict来完成这个操作。

同样的道理，如果我们要把JSON反序列化为一个Student对象实例，loads()方法首先转换出一个dict对象，然后，我们传入关键字object_hook的函数负责把dict转换为Student实例：函数dict2student就是完成这样一个功能。

json也有dump和load函数，用法同pickling，下面会讲到

pickling：

pickle.dumps()方法把任意对象序列化成一个bytes，然后，就可以把这个bytes写入文件。或者用另一个方法pickle.dump()直接把对象序列化后写入一个文件：

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>>> f = open('dump.txt', 'wb')

>>> pickle.dump(d, f)

>>> f.close()

看看写入的dump.txt文件，一堆乱七八糟的内容，这些都是Python保存的对象内部信息。

当我们要把对象从磁盘读到内存时，可以先把内容读到一个bytes，然后用pickle.loads()方法反序列化出对象，也可以直接用pickle.load()方法从一个file-like Object中直接反序列化出对象。我们打开另一个Python命令行来反序列化刚才保存的对象：

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>>> f = open('dump.txt', 'rb')

>>> d = pickle.load(f)

>>> f.close()

>>> d

{'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}