自然语言处理-实际开发:用语义开放平台olami写一个翻译的应用

自然语言处理-实际开发

一个可以识别自然语言的翻译应用

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必不可少的开发环境

Eclipse4.5+JDK1.7+WindowBuilder插件

其他资源

语义平台：OLAMI

源代码：https://github.com/volcanoliu/TranslateDemo

可执行文件：http://download.csdn.net/detail/u011211290/9888544

百度云地址：http://pan.baidu.com/s/1bQhH4U

1.界面及使用

这里介绍一下页面。

整体分为三个部分，最上面的是对话框，中间的是回答框，最下面的比较大的显示的是从语义平台取得的语义数据。

使用方式：把需要理解的语句输入到对话框中，点击发送，就可以得到结果。

返回结果：

2.代码简介

这里先整体简单介绍一下。

NLPJSON.java 里面是拿到语义返回JSON数据的关键字；
APIJSON.java 里面是拿到翻译返回JSON数据的关键字。

ApiLanguage.java 里面是翻译API接口需要的各国语言的缩写；

Encrypt.java 功能是加密字符串，里面只有MD5加密的方法；

Format.java 功能是整理JSON内容，用于输出；

GetModifier.java 功能是从OLAMI提供的API接口拿到语义；

HttpRequestUtils.java 功能是发送HTTP请求,获得HTTP返回的数据；

MainWindow.java 是主程序，做的是窗口的建立和主流程的控制；

ModifierProcess.java 功能是处理语义；

TranslateByAPI.java 功能是从翻译API接口拿到翻译的结果；

3.核心代码

3.1 MainWindows.java

Button btnNewButton = new Button(translateShell, SWT.NONE);translateShell.setDefaultButton(btnNewButton);btnNewButton.setLocation(319, 91);btnNewButton.setSize(80, 27);btnNewButton.addSelectionListener(new SelectionAdapter() {@Overridepublic void widgetSelected(SelectionEvent e) {NLPText.setText("");String src = inputText.getText();if (src == null || src.length() == 0) {answerText.setText("你还没有输入内容！");return;}// 把string用接口拿到语义JSONObject nlp = GetModifier.GetNLI(src);NLPText.setText(Format.formatJson(nlp.toString()));// 处理语义String answer = ModifierProcess.NLPProcess(nlp);answerText.setText(answer);if (errorFlag == 1) {answerText.setText(errorMessage);} else if (errorFlag == 2) {answerText.setText("遇到了错误，但这不是我的锅！");}resetError();}});btnNewButton.setText("发送");

这里是主程序的处理流程，发送按钮做了监听。

先处理输入内容，然后把内容发送到语义平台拿到语义，然后去处理语义，输出结果。

3.2 GetModifier.java

protected static JSONObject GetNLI(String src) {JSONObject data = new JSONObject();data.put("input_type", 1);data.put("text", src);JSONObject send = new JSONObject();send.put("data_type", "stt");send.put("data", data);// 时间戳long timestamp = new Timestamp(System.currentTimeMillis()).getTime();// 签名String sign = appSecret + "api=" + api + "appkey=" + appKey + "timestamp=" + timestamp + appSecret;sign = Encrypt.MD5(sign);// 参数Map<String, String> post_data = new HashMap<String, String>();post_data.put("appkey", appKey);post_data.put("api", api);post_data.put("timestamp", String.valueOf(timestamp));post_data.put("sign", sign);post_data.put("rq", send.toString());post_data.put("cusid", cusid);return HttpRequestUtils.httpPost(apiUrl, post_data);}

3.3 ModifierProcess.java

protected static String NLPProcess(JSONObject nlpJson) {String status = nlpJson.getString(NLPJSON.JSON_STATUS);if (status == null || !NLPJSON.STATUS_OK.equalsIgnoreCase(status)) {MainWindow.setErrorFlag(2);return "";}// Get info from JSONString result = "";String modifier = null;String src_language = null;String dst_language = null;String src_code = null;String dst_code = null;String content = null;String resultLanguage = null;try {JSONObject nli = nlpJson.getJSONObject(NLPJSON.JSON_DATA).getJSONArray(NLPJSON.DATA_NLI).getJSONObject(0);JSONObject descobj = nli.getJSONObject(NLPJSON.NLI_DESCOBJ);if (!"0".equals(descobj.getString(NLPJSON.DESCOBJ_STATUS))) {MainWindow.setErrorFlag(1);MainWindow.setErrorMessage(descobj.getString(NLPJSON.DESCOBJ_RESULT));return "";}JSONObject semantic = nli.getJSONArray(NLPJSON.NLI_SEMANTIC).getJSONObject(0);modifier = semantic.getJSONArray(NLPJSON.SEMANTIC_MODIFIER).getString(0);JSONArray slotsArray = semantic.getJSONArray(NLPJSON.SEMANTIC_SLOTS);if (slotsArray != null && slotsArray.size() > 0) {Map<String, String> slotsMap = new HashMap<String, String>();for (int i = 0; i < slotsArray.size(); i++) {JSONObject slots = slotsArray.getJSONObject(i);String name = slots.getString(NLPJSON.SLOTS_NAME);String value = slots.getString(NLPJSON.SLOTS_VALUE);slotsMap.put(name, value);}src_language = slotsMap.get(NLPJSON.S_SRCLANGUAGE);dst_language = slotsMap.get(NLPJSON.S_DSTLANGUAGE);content = slotsMap.get(NLPJSON.S_CONTENT);}} catch (Exception e) {MainWindow.setErrorFlag(2);return "";}// Process the infoif (modifier == null || modifier.length() < 1) {MainWindow.setErrorFlag(2);return "";}// 问能力if (modifier.equalsIgnoreCase(NLPJSON.M_CAN)) {if (dst_language != null && dst_language.length() > 0) {String language = ApiLanguage.language.get(dst_language);if (language != null && language.length() > 0) {MainWindow.resetLastLanguage();MainWindow.setLastDstLanguage(dst_language);result = "没问题！";return result;}result = "我还不懂" + dst_language + "，但我会慢慢学习的！";return result;}result = "我可以翻译，问我吧，但最好不要太难哟！";return result;} else if (modifier.equalsIgnoreCase(NLPJSON.M_CANDOWHICH)) { // 问能翻译多少种语言// map.keyset get 5 languagesSet<String> set = ApiLanguage.language.keySet();set.remove(ApiLanguage.AUTO);String[] language = set.toArray(new String[set.size()]);int start = 0;for (int i = 0; i < outputLanguageNumber; i++) {Random random = new Random();start += random.nextInt(language.length - outputLanguageNumber + i - start) + 1;result += language[start] + "、";}MainWindow.resetLastLanguage();result = "我会翻译" + result.substring(0, result.length() - 1) + "...还有好多种语言！";return result;} else if (modifier.equalsIgnoreCase(NLPJSON.M_TRANSLATE)) { // 翻译内容// If content exist, get languages, translate it by translateApiif (content != null && content.length() > 0) {if (src_language == null || src_language.length() == 0) {String lastSrcLanguage = MainWindow.getLastSrcLanguage();if (lastSrcLanguage == null || lastSrcLanguage.length() == 0) {src_code = ApiLanguage.language.get(ApiLanguage.AUTO);} else {src_code = ApiLanguage.language.get(lastSrcLanguage);}} else {src_code = ApiLanguage.language.get(src_language);if (src_code == null || src_code.length() == 0) {result = "我还没有学会" + src_language + "，等我学会之后你再问我吧！";return result;}}if (dst_language == null || dst_language.length() == 0) {String lastDstLanguage = MainWindow.getLastDstLanguage();if (lastDstLanguage == null || lastDstLanguage.length() == 0) {dst_code = ApiLanguage.language.get(ApiLanguage.ENGLISH);resultLanguage = ApiLanguage.ENGLISH;} else {dst_code = ApiLanguage.language.get(lastDstLanguage);resultLanguage = lastDstLanguage;}} else {dst_code = ApiLanguage.language.get(dst_language);resultLanguage = dst_language;if (dst_code == null || dst_code.length() == 0) {result = "我还没有学会" + dst_language + "，等我学会之后你再问我吧！";return result;}}MainWindow.setLastSrcLanguage(src_language);MainWindow.setLastDstLanguage(dst_language);String transResult = TranslateByAPI.translateProcess(content, src_code, dst_code);if (transResult.equals(content)) {dst_code = ApiLanguage.language.get(ApiLanguage.CHINESE);resultLanguage = ApiLanguage.CHINESE;transResult = TranslateByAPI.translateProcess(content, src_code, dst_code);}if ("".equals(transResult)) {return "";}result = "【" + content + "】翻译成" + resultLanguage + "的结果是【" + transResult + "】";return result;} else {if (src_language != null && src_language.length() > 0 && dst_language != null && dst_language.length() > 0) {MainWindow.setLastSrcLanguage(src_language);MainWindow.setLastDstLanguage(dst_language);}result = "你说，我来翻译！";return result;}}// 前面没有处理，设置错误标志MainWindow.setErrorFlag(2);return result;}

从语义数据拿到语义信息，然后判断返回的modifier和slot内容作出处理。

3.4 TranslateByAPI.java

protected static String translateProcess(String src, String from, String to) {if (src == null || src.length() == 0) {MainWindow.setErrorFlag(2);return "";} else if (src.length() > 1500) {MainWindow.setErrorFlag(1);MainWindow.setErrorMessage("翻译的文字太多了！");return "";}if (from == null) {MainWindow.setErrorFlag(1);MainWindow.setErrorMessage("输入的文字看不懂啊！");return "";}if (to == null) {MainWindow.setErrorFlag(1);MainWindow.setErrorMessage("我还不会你想要的语言！");return "";}int salt = new Random().nextInt(10000);// 签名String sign = Encrypt.MD5(APPID + src + salt + key);if (sign == "") {return "";}Map<String, String> params = new HashMap<String, String>();params.put("appid", APPID);params.put("salt", String.valueOf(salt));params.put("sign", sign);params.put("from", from);params.put("to", to);params.put("q", src);JSONObject translate = HttpRequestUtils.httpPost(apiUrl, params);String errorCode = translate.getString(APIJSON.ERROR);if (errorCode != null && errorCode.length() > 0) {MainWindow.setErrorFlag(2);return "";}JSONObject transResult = null;try {transResult = translate.getJSONArray(APIJSON.TRANS_RESULT).getJSONObject(0);} catch (Exception e) {MainWindow.setErrorFlag(2);return "";}if (transResult == null) {MainWindow.setErrorFlag(2);return "";}String result = transResult.getString(APIJSON.RESULT_DST);if (result == null) {MainWindow.setErrorFlag(2);return "";}return result;}

通过翻译API来翻译内容。API的调用方法大同小异。

到此为止，翻译工作就完成了。

4.总结

总体来说，功能简单，代码简单，但是能做到的事情就很强大，总体还是归功于语义开放平台的语义解析。

其他说明

GetModifier.java 里面所使用到的调用语义API接口的关键信息，开发者需自行在OLAMI官网注册生成并更换，这样开发者可以自己定义所需的语法。

TranslateByAPI.java 里所使用到的调用翻译API接口的关键信息，开发者也需自行更换。目前某度的翻译API处于量小免费量大收费的模式，开发者使用的话还是不用担心超出免费额度的情况。但是如果发现有被乱用的现象，作者将关闭翻译API的接口。

语义开放平台

1.注册登陆OLAMI官网；

2.点击账号出现下拉菜单，点击“NLI系统”进入语法编辑系统（可以选择导入已有的模块，也可以创建模块自定义语法）；

3.导入translate语义模块；

4.进入语义模块，点击“发布”进入发布页面，点击“发布”按钮，启用刚才导入的语法；

5.回到官网，点击账号出现菜单，点击“应用管理”，进入应用管理页面，点击“创建新应用”，新建一个应用；

6.配置应用，点击“配置模块”，勾选模块，选择这个应用需要支持的模块，第一个选项卡是自定义的模块，第二个选项卡是系统自带模块；

7.“查看Key”可以查询使用API调用应用所需要的key，“测试”可以测试应用的语法。

更多的文档可以参照OLAMI文档中心

最后

这里只是做了一个可以运行的demo。如果说能把这些功能整合到个人网站，或者公众号、微信小程序之中，就能极大的提高逼格。

有其他的问题可以联系作者。

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