大促总结

1、缓存策略

本地缓存：性能最高，容量有限guava cache /spring cacheable

redis等缓存：性能比较高，容量充足

DB:性能最低，容量充足

2、流量策略

http采用GZIP压缩，流量可以减少一半

3、流程策略

进行兜底逻辑，保证主流程正常下发

非主流程 进行try cache及开关（提高性能），保证非主流程（BI->REDIS->DB降级）不影响主流程，比如一个大促列表页，对核心列表进行兜底，联动、置顶、各种促销信息等非核心流程不进行兜底，进行异常捕获及开关降级

4、资源隔离

服务、进程等均进行隔壁，保证多个业务互不影响，也就是微服务的精髓