D1 准备

2017-07-04

D1 准备

从小就喜欢计算机，小时候想做游戏，后来大一些了又想做外挂，上了大学选了计算机专业，不过是个专科，后来升了本，现在毕业了想了想，还是从事程序员这条路。
今天也看了许多，想去培训补一补。看了看自己基础太差，后来在知乎看到这个问题。
你会如何重新学习编程？
亡羊补牢为时不晚，虽然毕业了，但是就从现在开始认真学习吧。这是底下一位答主的回答。
不知道怎么加引用，单独分开写一下吧。

---

罗文益 先生的回答
一.科普与入门/这个时候我希望能够看看：
1.《编码 (豆瓣)》，大致理解计算机硬件的构成，为以后的数电、模电、微机学习留个大致基础；
2.《计算机科学概论（第11版） (豆瓣)》，概览计算机的软硬件（主要偏软件），生动有趣，激发继续学习的兴趣；
3.《逻辑的引擎 (豆瓣)》，从逻辑的角度理解什么是“计算”以及它的发展；
4.《什么是数学 (豆瓣)》，概览数学的宏图，为之后的数学学习打下基础；
5.《C Primer Plus (豆瓣)》，c语言太合适了，非常适合理解接近计算机的编程实现，是以后理解其它编程语言以及范式的一个最初参照；
6.《Head First HTML与CSS、XHTML（中文版） (豆瓣)》，理解网页的基本原理，写几个网页玩儿玩儿；
二.进阶：理论与实践/编程、系统、数学这三大块可以进一步往下走了：
1.《深入理解计算机系统（原书第2版） (豆瓣)》，这本是神器，可以进阶阅读了；
2.《微积分之屠龙宝刀 (豆瓣)》，很好玩儿的微积分教材；
3.《高等代数简明教程（上册） (豆瓣)》大多数大学线性代数教材都写得极烂，蓝先生这本写得很好，不能错过；
4.《概率论与数理统计 (豆瓣)》陈希孺先生这本书也是极好；
5.《离散数学及其应用（原书第5版） (豆瓣)》，书很厚，很全，也讲得很清楚；
6.《算法 (豆瓣)》，这本算法讲得比较清晰，比[《算法导论》]好懂，前面讲java的部分也很值得一看；
7.看看python相关的教程，尝试用轻量级的脚本语言，写一些爬虫和数值分析程序；熟悉主要开发语言所使用的较好的工具，比如eclipse，pycharm的使用，学会使用github（哪怕只是克隆别人代码），学会整理资料，自己解决开发中的小问题；
三.再进阶这个层面一个人基本知道自己想要干什么了，偏工程还是偏研究也有了一个模糊的概念，就推荐一些不得不读的好书吧：
1.《Ruby元编程 (豆瓣)》，理解好玩儿又锋利的元编程，对脚本语言开发都有启发；
2.《疯狂Java讲义 (豆瓣)》，这本书不仅可以学学java，还可以把编程的知识整体上过一遍；
3.《代码大全（第2版） (豆瓣)》，虽是老书，但也是经典；
4.《计算理论导引 (豆瓣)》，下探到计算的本质；
5.《计算机程序的构造和解释 (豆瓣)》，可以看看这本知名的神书了，它并不像一般人说的那么简单；
6.《程序设计实践 (豆瓣)》，值得深思；
7.《程序员修炼之道 (豆瓣)》
好了，经过这三个阶段，就算是真的入门了！接下来，可以自己去找书看了，找方向专研了。
另tips：1.大多数大学老师都不会教书，大多数大学教材都是反人类的，听不下去就不要听，看不下去就不要看，计算机的经典教材很多，看国外的知名教材吧；
2.实践实践不断实践，失败是常态，胜利才是偶然的幸运！
3.不要怀疑你不适合编程，编程没有那么难，大学才开始编程、系统地学习，照样秒杀那些小初高就开始写代码的，很多时候，他们小初高的一些想法，反而会束缚他们——因为代码的经验总能培养，抽象的逻辑和深入的思考，不到年龄普通人是根本做不到的，搞的那些花拳绣腿，你好好学半年也就赶上了——哪儿都有传说，但是少有人考虑幸存者偏差。

---

以上横线之内的这些文字的版权属于罗文益 先生

想按照这位答主的书单进行学习。尽量做到每天来记录一些。如果真的学成了也算是给后人一下参考。