python-2-重定向输出logging模块

一、简单用法，打印到屏幕：

import logginglogging.debug('debug message')  logging.info('info message')  logging.warning('warning message')  logging.error('error message')  logging.critical('critical message')

由输入可以知道，默认情况下python的logging模块将日志打印到标准输出（屏幕sys.stdout），级别为warning，logger为root用户

（日志级别critical > error > warning > info > debug > notset）

二、升级用法

自定义输出，配置级别，格式，日志位置：

import logging  logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,                      format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',                      datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',                      filename='/tmp/test.log',                      filemode='w')    logging.debug('debug message')  logging.info('info message')  logging.warning('warning message')  logging.error('error message')  logging.critical('critical message')  

三、高级用法

用到logger，handler，formatter，filter等：

1、什么是logger？

每个输出都需要一个logger，没有显式指定，默认都是root logger，如第一个例子

logger=logging.getLogger()返回默认logger，即root logger

2、什么是handler？

a）streamHandler

流处理器，logging模块自带handler之一，能够将日志信息输出到sys.stdout，sys.stderr或者类文件对象（类文件对象：支持write()和flush()方法等方法的对象）

class logging.StreamHandler(stream=None)

日志会输出到指定的stream中，如果stream为空，则默认输出到sys.stderr。

b)FileHandler

文件处理器，logging模块自带handler之一，将日志输出到磁盘

class logging.FileHandler(filename,mode='a',encoding=None,delay=False)

默认模式为append，且文件可以无限增大

高级用法的典型步骤：

1）创建logger

2）创建handler

3）定义formatter

4）给handler添加formatter

5）给logger添加handler

import logging #1）创建一个logger logger = logging.getLogger('mylogger') logger.setLevel(logging.DEBUG) #2）创建一个handler，用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler('test.log') fh.setLevel(logging.DEBUG) #再创建一个handler，用于输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) #3）定义handler的输出格式（formatter）formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') #4）给handler添加formatterfh.setFormatter(formatter) ch.setFormatter(formatter) #5）给logger添加handler logger.addHandler(fh) logger.addHandler(ch) 

四、通过写配置文件

让程序读取来使用logging模块，配置文件logging.conf

[loggers]  keys=root,simpleExample    [handlers]  keys=consoleHandler    [formatters]  keys=simpleFormatter    [logger_root]  level=DEBUG  handlers=consoleHandler    [logger_simpleExample]  level=DEBUG  handlers=consoleHandler  qualname=simpleExample  #完全通道名，用于非rootpropagate=0#0表示root，1表示非root的logger，继承于父logger[handler_consoleHandler]  class=StreamHandler  level=DEBUG  formatter=simpleFormatter  args=(sys.stdout,)    [formatter_simpleFormatter]  format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s  datefmt=

程序

import logging    import logging.config        logging.config.fileConfig("logging.conf")    # 采用配置文件         # create logger     logger = logging.getLogger("simpleExample")        # "application" code     logger.debug("debug message")    logger.info("info message")    logger.warn("warn message")    logger.error("error message")    logger.critical("critical message")

五、多模块使用logging
logging模块保证在同一个解释器中，多次调用logging.getLogger('log_name')都会返回同一个logger实例，即使在多模块情况下也是如此。
所以在多模块场景下使用logging，应该在main模块中配置logging，这个配置会作用于多个子模块，在这些子模块中可以直接通过getLogger获取Logger对象。


main.py

import logging    import logging.config        logging.config.fileConfig('logging.conf')    root_logger = logging.getLogger('root')    root_logger.debug('test root logger...')        logger = logging.getLogger('main')    logger.info('test main logger')    logger.info('start import module \'mod\'...')    import mod        logger.debug('let\'s test mod.testLogger()')    mod.testLogger()        root_logger.info('finish test...')

子模块mod.py：

import logging    import submod        logger = logging.getLogger('main.mod')    logger.info('logger of mod say something...')        def testLogger():        logger.debug('this is mod.testLogger...')        submod.tst()

子子模块submod.py：

import logging        logger = logging.getLogger('main.mod.submod')    logger.info('logger of submod say something...')        def tst():        logger.info('this is submod.tst()...')