数据库连接池 druid配置 (阿里)

java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，有不得不使用数据库连接池。数据库连接池有很多选择，c3p、dhcp、proxool等，druid作为一名后起之秀，凭借其出色的性能，也逐渐印入了大家的眼帘。接下来本教程就说一下druid的简单使用。

首先从 http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/下载最新的jar包。如果想使用最新的源码编译，可以从 https://github.com/alibaba/druid下载源码，然后使用maven命令行，或者导入到eclipse中进行编译。

和dbcp类似，druid的配置项如下

配置缺省值说明name 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候
可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，
格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)jdbcUrl 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnautousername 连接数据库的用户名password 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，
可以使用ConfigFilter。详细看这里：
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilterdriverClassName根据url自动识别这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassNameinitialSize0初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时maxActive8最大连接池数量maxIdle8已经不再使用，配置了也没效果minIdle 最小连接池数量maxWait 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，
缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，
如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。poolPreparedStatementsfalse是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。
PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。
在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。
作者在5.5版本中使用PSCache，通过监控界面发现PSCache有缓存命中率记录，
该应该是支持PSCache。maxOpenPreparedStatements-1要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，
poolPreparedStatements自动触发修改为true。
在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，
可以把这个数值配置大一些，比如说100validationQuery 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。
如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、
testWhileIdle都不会其作用。testOnBorrowtrue申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。testOnReturnfalse归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能testWhileIdlefalse建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。
申请连接的时候检测，如果空闲时间大于
timeBetweenEvictionRunsMillis，
执行validationQuery检测连接是否有效。timeBetweenEvictionRunsMillis 有两个含义：
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间
2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明numTestsPerEvictionRun 不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRunminEvictableIdleTimeMillis  connectionInitSqls 物理连接初始化的时候执行的sqlexceptionSorter根据dbType自动识别当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接filters 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，
常用的插件有：
监控统计用的filter:stat 
日志用的filter:log4j
防御sql注入的filter:wallproxyFilters 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，
如果同时配置了filters和proxyFilters，
是组合关系，并非替换关系

表1.1 配置属性

加入 druid-1.0.9.jar

ApplicationContext.xml

< bean name = "transactionManager"class = "org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">   

    < property name= "dataSource" ref ="dataSource" ></ property >

     </ bean >

    < bean id= "propertyConfigurer" class = "org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">  

       < property name= "locations" >  

           < list > 

                 < value > /WEB-INF/classes/dbconfig.properties </ value >  

            </ list >  

        </ property >  

    </ bean >

    <!-- 阿里 druid数据库连接池 -->

    < bean id= "dataSource" class ="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method= "close" >  

         <!-- 数据库基本信息配置 -->

         < property name = "url" value = "${url}" />  

         < property name = "username" value= "${username}" />  

         < property name = "password" value= "${password}" />  

         < property name = "driverClassName" value= "${driverClassName}" />  

         < property name = "filters" value= "${filters}" />  

          <!--最大并发连接数 -->

         < property name = "maxActive" value= "${maxActive}" />

         <!-- 初始化连接数量 -->

         < property name = "initialSize" value= "${initialSize}" />

         <!-- 配置获取连接等待超时的时间-->

         < property name = "maxWait" value= "${maxWait}" />

         <!-- 最小空闲连接数 -->

         < property name = "minIdle" value= "${minIdle}" />  

          <!--配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->

         < property name = "timeBetweenEvictionRunsMillis"value = "${timeBetweenEvictionRunsMillis}"/>

         <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒-->

         < property name = "minEvictableIdleTimeMillis" value = "${minEvictableIdleTimeMillis}"/>  

         < property name = "validationQuery" value= "${validationQuery}" />  

         < property name = "testWhileIdle" value= "${testWhileIdle}" />  

         < property name = "testOnBorrow" value= "${testOnBorrow}" />  

         < property name = "testOnReturn" value= "${testOnReturn}" />  

         < property name = "maxOpenPreparedStatements" value = "${maxOpenPreparedStatements}"/>

         <!-- 打开 removeAbandoned功能 -->

         < property name = "removeAbandoned" value= "${removeAbandoned}" />

         <!-- 1800 秒，也就是 30 分钟 -->

         < property name = "removeAbandonedTimeout" value= "${removeAbandonedTimeout}" />

         <!-- 关闭 abanded连接时输出错误日志 -->   

         < property name = "logAbandoned" value= "${logAbandoned}" />

    </ bean >

dbconfig.properties

url: jdbc:mysql:// localhost:3306/ newm

driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver

username: root

password: root

filters: stat

maxActive: 20

initialSize: 1

maxWait: 60000

minIdle: 10

maxIdle: 15

timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000

minEvictableIdleTimeMillis: 300000

validationQuery: SELECT 'x'

testWhileIdle: true

testOnBorrow: false

testOnReturn: false

maxOpenPreparedStatements: 20

removeAbandoned: true

removeAbandonedTimeout: 1800

logAbandoned: true

web.xml

    <!-- 连接池 启用Web 监控统计功能   start-->

    < filter >

       < filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name>

       < filter-class > com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter </filter-class >

       < init-param >

           < param-name > exclusions </ param-name >

           < param-value > *. js,*. gif,*. jpg,*. png,*. css,*. ico,/ druid/* </ param-value >

       </ init-param >

    </ filter >

    < filter-mapping >

       < filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name>

       < url-pattern > /* </ url-pattern >

    </ filter-mapping >

    < servlet >

       < servlet-name > DruidStatView </ servlet-name >

       < servlet-class > com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet </servlet-class >

    </ servlet >

    < servlet-mapping >

       < servlet-name > DruidStatView </ servlet-name >

       < url-pattern > / druid/* </ url-pattern>

    </ servlet-mapping >

    <!-- 连接池 启用Web 监控统计功能   end-->

访问监控页面： http://ip ： port/projectName/druid/index.html