Mahout---K-meas算法示例
来源:互联网 发布:电影院售票java编程 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 10:23
Step 1:准备样本集itemsimilarity.txt
http://archive.ics.uci.edu/ml/databases/synthetic_control/synthetic_control.data
Step 2:
在node11节点上执行命令创建样本集
vi /opt/apps/mahout/apache-mahout-distribution-0.10.2/test/k-means.txt
Step 3:
分别在三个节点执行命令,启动zookeeper
zkServer.sh startzkServer.sh status
Step 4:
在node11节点上启动命令,启动HDFS和Yarn
start-all.sh
yarn-daemon.sh start resourcemanager
Step 5:
打开浏览器,输入URL进行查看HDFS
192.168.80.11:50070
192.168.80.12:50070
打开浏览器,输入URL进行查看Yarn
192.168.80.11:8088
192.168.80.12:8088
Step 6:
在node11节点上执行命令,建立样本集路径,并将样本集上传到HDFS中
hadoop fs -mkdir /user/root/testdatahadoop fs -put /opt/apps/mahout/apache-mahout-distribution-0.10.2/test/k-means.txt /user/root/testdatahadoop fs -ls /user/root/testdata
Step 7:
在node11节点上执行命令,启动Mahout,进行聚类
hadoop jar /opt/apps/mahout/apache-mahout-distribution-0.10.2/mahout-examples-0.10.2-job.jar org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job
Step 8:
查看结果,样本集被聚成了6类
阅读全文
0 0
- Mahout---K-meas算法示例
- 聚类分析之K-meas算法
- k-meas非监督聚类分析
- Mahout---贝叶斯算法示例
- Mahout实现k-means算法
- Mahout---协同过滤算法示例
- Mahout---随机森林算法示例
- Mahout之k-means算法源码分析
- mahout测试k-Means聚类算法
- K--近邻算法示例
- K-means算法及其示例
- Mahout源码K均值聚类算法分析(1)
- Mahout源码K均值聚类算法分析(3)
- Mahout源码K均值聚类算法分析(4)
- Mahout源码K均值聚类算法分析(5)
- mahout源码K均值算法分析(6)
- mahout源码K均值聚类算法分析(7)
- 实战Mahout聚类算法Canopy+K-means
- 深度学习不错的资源
- 怎么把PPT批量变成图片?
- 2017.07.05—学习笔记
- swift 安装cocoapods管理第三方库时会出现:Unable to find a specification for `XXXXXX`
- html基本概念
- Mahout---K-meas算法示例
- 作用域及作用域链,闭包
- 技术总结
- javadoc
- 位运算符
- 新的开始
- 移动社交与游戏的双重体验
- 搭建Hadoop分布式开发环境(三)
- intelli idea中配置Tomcat找不到的解决办法