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来源:互联网 发布:完美匹配算法 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 10:34
1、深度学习(Deep Learning)开创者:
1)、Geoffrey E. Hinton的主页:http://www.cs.toronto.edu/~hinton/
2)、Yann LeCun的主页:http://yann.lecun.com/
3)、Yoshua Bengio的主页:http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/yoshua_en/
另外,还有:
4)、Andrew Ng(吴恩达,机器学习)的主页:http://www.andrewng.org/
5)、Li Deng(邓力,语音识别)的主页:https://www.microsoft.com/en-us/research/people/deng/
6)、Zhi-Hua Zhou(周志华,国内机器学习第一人)的主页:https://cs.nju.edu.cn/zhouzh/
Deep Learning Reading list:http://deeplearning.net/reading-list/
http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5485438.html
2、压缩感知(Compressed Sensing)开创者:
1)、Terence Tao的主页:https://terrytao.wordpress.com/
2)、David Donoho的主页:http://statweb.stanford.edu/~donoho/
3)、Emmanuel Candes的主页:http://statweb.stanford.edu/~candes/
4)、Justin Romberg的主页:http://jrom.ece.gatech.edu/
5)、Yonina Eldar的主页:http://webee.technion.ac.il/people/YoninaEldar/index.php
6)、Michael Elad的主页:http://www.cs.technion.ac.il/~elad/index.html
Compressed Sensing Reading list:(Nuit Blanche) http://nuit-blanche.blogspot.com/
3、张智林-现就职于三星北美研究院(zhilinzhang@ieee.org)
国内用的科学网博客:http://blog.sciencenet.cn/u/oliviazhang
国外用的google站点:https://sites.google.com/site/researchbyzhang/(需要翻墙)
研究领域:Compressed Sensing, Sparse Signal Recovery, Bayesian Learning, Biomedical Signal Processing, Smart-Watch, Smart-Home, Health Monitoring
特点:博士导师貌似是一个非常出名的大神级人物,张~博士期间提出结合信号稀疏性+块结构相关性的SBL扩展算法:BSBL系列等;实现那些比如心电信号等非稀疏信号以及当感知矩阵A不严格满足RIP情况下实现更加鲁棒性的压缩感知信号恢复。
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