Ubuntu 16.04 + GTX1080ti + CUDA8.0 + cudnn5.1 + tensorflow

模块

• 安装Ubuntu 16.04
• 安装显卡驱动
• 安装CUDA8.0
• 安装cudnn5.1
• 安装tensorflow
• 安装Pycharm

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安装Ubuntu 16.04

• 分区：/boot:200M、swap:8G、/:>60G、/home:剩余全部，均为逻辑分区，起始位置，注意将引导项设置为/boot所在分区。

• 分辨率调整，安装完毕后，由于没有安装显卡驱动，分辨率很低，可以手动修改一下grub文件：
  sudo vi /etc/default/grub
  添加：
  GRUB_GFXMODE=1920x1080

  sudo update-grub
  重启有效。

安装GTX1080ti驱动

sudo apt-get update
重启。
System Settings – Software&Updates – Additional Drivers – 选择Nvidia最新驱动（375）– Apply Changes.
重启。

安装CUDA8.0

下载cuda-xx_amd64.deb（网上都说deb方案安装无数坑，可是我并没有遇到什么坑）。
按照Nvidia官网安装说明检查：

$lspci | grep -i nvidia

如果没有显示正确的显卡型号：

$update-pciids

重新执行上一步。

$uname -m && cat /etc/*releasex86_64...

$gcc --version

Ubuntu 16.04自带的gcc版本应该是gcc5.4.0,但是CUDA8.0编译不支持gcc5.0版本以上，需要降级，降级方法：

sudo apt-get install g++-4.9sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.9 20sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 10sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.9 20sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5 10sudo update-alternatives --install /usr/bin/cc cc /usr/bin/gcc 30sudo update-alternatives --set cc /usr/bin/gccsudo update-alternatives --install /usr/bin/c++ c++ /usr/bin/g++ 30sudo update-alternatives --set c++ /usr/bin/g++

重新执行：

$gcc --version

应该会看到gcc版本降为4.9版本。

uname -r

cd到cuda安装包路径，如cd Download/

$md5sum <file>

检查完毕，如果检查无误，安装cuda：

$ sudo dpkg -i cuda-repo-<distro>_<version>_<architecture>.deb$ sudo apt-get update$ sudo apt-get install cuda

设置环境变量：
终端输入：

$ sudo gedit /etc/profile

文件末尾添加：

$ export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64

使环境变量生效：

source ~/.bash_profile

重启。
检查CUDA版本：

$ nvcc –V

编译CUDA提供的例子：略

安装cudnn5.1

在官网下载最新的对应cuda8.0的cudnn5.1安装包，需要注册。
解压下载的cudnn5.1安装包，并将其放在/home目录下（自己可以选择）。

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/

更新软连接：

cd /usr/local/cuda/lib64/sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5sudo ln -s libcudnn.so.5.1.10 libcudnn.so.5sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so

更新链接库：

sudo ldconfig

完毕。

安装Anaconda2

略

安装tensorflow

见官网,推荐用Installing with virtualenv.

安装Pycharm

略