负载均衡

通常是指将请求/数据均匀分摊上多个操作单元执行。

常用的负载均衡方案：

、

(1)【客户端层】到【反向代理层】的负载均衡，是通过“DNS轮询”实现的

DNS-server对于一个域名配置了多个解析ip，每次DNS解析请求来访问DNS-server，会轮询返回这些ip，保证每个ip的解析概率是相同的。这些ip就是nginx的外网ip，以做到每台nginx的请求分配也是均衡的。

(2)【反向代理层】到【站点层】的负载均衡，是通过“nginx”实现的通过修改nginx.conf，可以实现多种负载均衡策略

①请求轮询：和DNS轮询类似，请求依次路由到各个web-server

②最少连接路由：哪个web-server的连接少，路由到哪个web-server

③ip哈希：按照访问用户的ip哈希值来路由web-server，只要用户的ip分布是均匀的，请求理论上也是均匀的，ip哈希均衡方法可以做到，同一个用户的请求固定落到同一台web-server上，此策略适合有状态服务，例如session(58沈剑备注：可以这么做，但强烈不建议这么做，站点层无状态是分布式架构设计的基本原则之一，session最好放到数据层存储)

④…

(3)【站点层】到【服务层】的负载均衡，是通过“服务连接池”实现的

上游连接池会建立与下游服务多个连接，每次请求会“随机”选取连接来访问下游服务。

(4)【数据层】的负载均衡，要考虑“数据的均衡”与“请求的均衡”两个点，常见的方式有“按照范围水平切分”与“hash水平切分”

数据的均衡是指：水平切分后的每个服务(db，cache)，数据量是差不多的。

请求的均衡是指：水平切分后的每个服务(db，cache)，请求量是差不多的。

①按range水平拆分

每一个数据服务，存储一定范围的数据。user0服务，存储uid范围1-1kw，user1服务，存储uid范围1kw-2kw。

这个方案的好处是：规则简单，数据均衡性较好，比较容易扩展

不足是：请求的负载不一定均衡，一般来说，新注册的用户会比老用户更活跃，大range的服务请求压力会更大

②按照哈希id水平切分

每一个数据服务，存储某个key值hash后的部分数据,user0服务，存储偶数uid数据,user1服务，存储奇数uid数据.

这个方案的好处是：规则简单，均衡性较好,请求均匀性较好

不足是：不容易扩展，扩展一个数据服务，hash方法改变时候，可能需要进行数据迁移