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来源：互联网 发布：linux tomcat7 启动慢 编辑：程序博客网 时间：2024/06/14 23:08
接下来的任务：
1、参加比赛：研究一下如何进行实现细粒度分类
现有想法：深度的残差网络 基于attention的CNN网络
2、下一步的科研方向
如何在现阶段的深度学习大规模的数据集下加速训练过程，着眼于训练集的尺寸压缩，试图寻找具有代表性的训练样本，才保证精度的前提下缩短深度学习的训练时间
现有想法：传统机器学习的PCA 训练集的高维度聚类
3、端对端的车牌识别+快速目标检测 YOLO框架
现有想法：借助YOLO的快速目标检测实现车牌的初步location 然后区别于传统的字符分割训练，是否可以实现端对端的车牌训练？借助CNN网络进行构建，可以快速的实现车牌识别
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