浅谈mysql
来源:互联网 发布:c语言加密解密程序 编辑:程序博客网 时间:2024/06/17 21:05
这片小文主要是阐述下个人对Mysql的了解,和大家分享一下,也希望大家可以提出宝贵意见,共同进步
首先Mysql是一个关系型数据库,也是现在企业中使用比较多的一款数据库,使用Mysql的时候首先要选择引擎
Mysql有以下几种引擎供选择
1.ISAM,这个引擎读取数据非常快,但是不支持事务,并且如果硬盘坏掉的话是无法恢复数据,所以一般不作为重要数据的存储引擎
2.MYISAM,ISAM的扩展,增加了索引以及锁机制,同样和ISAM一样无法再硬盘损坏的情况下恢复数据
3.HEAP,堆,没有怎么用过,从网上抄了一句:HEAP允许只驻留在内存里的临时表格。驻留在内存里让HEAP要比ISAM和MYISAM都快,但是它所管理的数据是不稳定的,而且如果在关机之前没有进行保存,那么所有的数据都会丢失。在数据行被删除的时候,HEAP也不会浪费大量的空间。HEAP表格在你需要使用SELECT表达式来选择和操控数据的时候非常有用。要记住,在用完表格之后就删除表格。
4.InnoDB,用的比较多的一个引擎,它最大的优势在于支持事务,但是相对比ISAM和MYISAM要慢
那么如何选择数据库引擎,在查询很频繁,并且不需要支持事务的,可以考虑MYISAM,在数据要求很高的准确性的情况,并且需要事务,可以选择InnoDB
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接下来说下建表字段以及索引
1.首先建表字段,整型比字符型查询要快,所以能选择使用整型的尽量使用整型
2.然后说下索引,索引的应用使得查询效率加快,但是索引不易过多,所以过多的话虽然查询效率加快,但是插入效率会变慢,建议一张表的索引不要超过5个
上面提到了索引,所以简单阐述下索引的类型,所以一般可以选用HASH和B-TREE,这两个索引从结构上不同,哈希索引是通过哈希值来应用,btree是一棵树,所以具体有以下几点不同
1.哈希索引只能用于比较等于,原因在于通过数据的哈希值维护的索引,举个例子两条数据的字段a分别是1和2,但是查询a>1的时候不一定查询出来的是a字段等于2的,因为2的哈希值不一定大于1的哈希值,所以哈希索引在用于比较等于的时候非常快,但不能应用于范围查询,而btree则可以。
2.例如建立联合索引abc,在哈希索引情况下,查询a=1 and b=1,是不生效的,原因在于哈希索引是将组合在一起的数据进行哈希然后做的索引,所以不能用于部分字段查询,而btree可以进行a,ab,abc三种查询,但是不能进行ac,bc这类的查询,原因是树结构,找到了a节点,往下找子节点,找到b才会继续往下找子节点
3.哈希索引每次查询都要全表扫描
所以在选取索引上,也要根据不同的场景需求来选择不同的索引类型,并且索引不能滥用,要创建高命中索引,否则范围会适得其反,降低系统的性能,另外尽量使用联合查询,避免使用子查询,子查询一般来讲都会比较慢
以上是个人对mysql的浅谈,希望能给朋友们带来帮助
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