Pyhon 中类属性与实例属性的区别

根据网上的一些博客和自己的理解，说一下自己的想法,某些地方加了一些自己的理解，某些地方直接摘抄他人的，具体可以直接看例子，如有不准确非常希望大家指正，如有表达不好请大家见谅。

学习地址：dreamfor, 伯乐在线, fanyuchen

情景一：

# -*- coding: utf-8 -*-class A(object):    t = []    t1 = 0        def add(self, c):        print c,'int id',id(self.t),c,'list id', id(self.t1)        self.t1 += 1                self.t.append(1)        print c,'int id',id(self.t),c,'list id', id(self.t1)        print self.t1, self.t    def sss(self, c):        print self.t1, self.ta = A()a1 = a.add('a')print id(a1)a2 = a.add('a')print id(a2)a.add('a')a.sss('a')b = A()b1  = b.add('b')print id(b1)b.add('b’)b.sss('b')a.sss('a')

结果：

a int id 4377846200 a list id 140559058517120a int id 4377846200 a list id 1405590585170961 [1]4410593176a int id 4377846200 a list id 140559058517096a int id 4377846200 a list id 1405590585170722 [1, 1]4410593176a int id 4377846200 a list id 140559058517072a int id 4377846200 a list id 1405590585170483 [1, 1, 1]3 [1, 1, 1]b int id 4377846200 b list id 140559058517120b int id 4377846200 b list id 1405590585170961 [1, 1, 1, 1]b int id 4377846200 b list id 140559058517096b int id 4377846200 b list id 1405590585170722 [1, 1, 1, 1, 1]2 [1, 1, 1, 1, 1]3 [1, 1, 1, 1, 1]

情景二：

class Test():    test = 10# 情形1obj1 = Test()obj2 = Test()print obj1.test, obj2.test, Test.test# 情形2obj1.test += 2print obj1.test, obj2.test, Test.test# 情形3Test.test += 3print obj1.test, obj2.test, Test.test# 情形4obj2.test += 2print obj1.test, obj2.test, Test.test# 情形5Test.test += 3print obj1.test, obj2.test, Test.test

结果：

10 10 1012 10 1012 13 1312 15 1312 15 16

首先看 情景一：
原因是因为 t,t1属性被称为类属性，既然是类属性，那么根据从C++/Java这种静态语言使用的经验来判断，类属性应该是为其实例所共享的。

其中 int类型为不可变对象，可以看到实例方法a每次调用其id一直是一样，但是看最后获取实例a和实例b的int对象时：看到虽然ID相同，但是值不同，而实例方法每次调用的ID相同

也就是说 类属性如果是不可变对象：类属性是被实例所共享的，不可变对象每次修改都是重新赋值， 在对类实例属性为不可变对象进行赋值的时候，实际上根据规则，每次引用或者修改的都是上一级的固定地址

而list类型为可变对象，实例方法a每次调用都改变ID，列表内容增加，而在调用实例b 看到list的ID 又变成了第一次调用实力方法a时的ID

根据Python中属性的获取存在一个向上查找机制， 每一个实例的每次调用，都要记录他的上一级关系，如果根据可变对象内存地址不变是没办法做到的，所以每次调用要创开辟的内存地址

接着看情景二：
Python属于动态强类型的语言，在很多地方和静态语言不同， Python中属性的获取存在一个向上查找机制
Python中一切皆对象，Test属于类对象，obj1属于实例对象，从对象的角度来看，Test与obj1是两个无关的对象，但是，Python通过下面的查找树建立了类对象Test与实例对象obj1、obj2之间的关系。
如图所示

    Test     |  -----  |     |     obj1   obj2

当调用Test.test时，直接从Test获取其属性test。
但是情形1中调用obj1.test时，Python按照从obj1到Test的顺序由下到上查找属性test。
值得注意的这时候obj1是没有属性test的，于是，Python到类Test中去查找，成功找到，并显示出来。所以，从现象上来看，Test的属性test确实是共享给其所有实例的，虽然这里只是从查找树的形式模拟了其关系。
Python中的属性设置

原帖子的作者也指出问题的关键在于情形2中obj1.test += 2。
为什么呢？
上面我们指出test += 2包含了属性获取及属性设置两个操作。即obj1.test+= 2等价于obj1.test = obj1.test + 2。
其中等式右侧的obj.test属于属性获取，其规则是按照上面提到的查找规则进行，即，这时候，获取到的是Test的属性test，所以等式左侧的值为12。
第二个操作是属性设置，即obj.test = 12。当发生属性设置的时候，obj1这个实例对象没有属性test，因此会为自身动态添加一个属性test。
由于从对象的角度，类对象和实例对象属于两个独立的对象，所以，这个test属性只属于obj1，也就是说，这时候类对象Test和实例对象test各自有一个属性test。
那么，在情形3中，再次调用obj1.test时，按照属性调用查找规则，这个时候获取到的是实例对象obj1的属性test，而不是类对象Test的属性test。