读取csv文件的指定行 python3

python读取csv文件的指定行

  csv文件是用文本文件形式储存的表格数据。

  提取文件数据指定的行，或者指定行里某一项数据是经常需要用到的。python有专门处理csv文件的模块，根据返回的类型，可以分为两类：

一，使用reader函数，返回一个生成器，类型为列表：

 

import csvtry:  #取别名，并且自动关闭文件 with open('hs300_399300.csv', 'r') as db01:    #返回一个生成器对象，reader是可迭代的    reader = csv.reader(db01)    for row in reader:      print(row)#捕捉异常本身，打印异常信息except csv.Error as e:  print("Error at line %s :%s", reader.line_num, e)

安全问题不能上传任何数据，运行结果以后补充

对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如列表、字符串），enumerate内置函数可将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值。

要提取其中第7行：

  reader = csv.reader(db01)    for index, rows in enumerate(reader):      if index == 7:        row = rows  print(row)

读取指定列：

  reader = csv.reader(db01)  column = [row[2] for row in reader]print (column)

二、使用DictReader，和reader类似，区别在于返回的每一个数据文件单元格都放在一个字典的值内，字典的键则是这个单元格的标题，而且是有序字典（OrderedDict）

import csvwith open('hs300_399300.csv', 'r') as db01:    #返回一个生成器对象，reader是有序字典    reader = csv.DictReader(db01)    for row in reader:        print(row)

用DictReader读取csv的某一列，就可以用列的标题查询：


import csvwith open('hs300_399300.csv', 'r') as db01:    #返回一个生成器对象，reader是有序字典    reader = csv.DictReader(db01)    for row in reader:        if row['收盘价'] =='1292.71'       print(row)

手打一下结果：

OrderedDict([('日期', '2002-01-08')， ('股票代码'," '399300"), .....])

  reader = csv.DictReader(db01)  column = [row['收盘价'] for row in reader]print column