openCV实现图像边缘检测

最近自己在做一个有关图像处理的小项目，涉及到图像的边缘检测、直线检测、轮廓检测以及角点检测等，本文首先介绍图像的边缘检测，使用的是Canny边缘检测算法，具体代码以及检测效果如下：

1、代码部分：

// Image_Canny.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include <cv.h>#include "highgui.h"using namespace cv;int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){Mat src_img=imread("..\\image_norm\\71253.jpg");imshow("src_img",src_img);Mat img_canny(src_img.size(),CV_8UC1,Scalar(0));//canny detectCanny(src_img,img_canny,100,300,3,true);imshow("img_canny",img_canny);imwrite("..\\post_img\\canny.jpg",img_canny);cvWaitKey(0);return 0;}

2、原图以及边缘检测效果图：

至此，图像的边缘检测已经实现，在此记录下来，也供初学者参考，最近一直在加班写代码调试代码，最大的感触就是：代码因在不断调试中而愈加精致。