Faster Rcnn+ZF用自己的数据训练模型成功经验(matlab版)

FasterRcnn+ZF用自己的数据训练模型成功经验(matlab版)

0.使用到的工具、代码等相关资源下载：

 http://download.csdn.net/detail/oshenxingtianxia/9892932

 

1.首先得把demo运行起来，参考我的另一篇文章：

http://blog.csdn.net/oshenxingtianxia/article/details/70684155

 

2.制作数据集：

（1）主要参考这篇文章，按部就班就好：

将数据集做成VOC2007格式用于Faster-RCNN训练

http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50723212

（2）中间遇到的一些问题：

【1】图像标注：直接用图像标注EXE-2016-10-18,画目标包围框时不确定操作是否得当时就打开生成的txt看看。

【2】做XML:最后一定要做成第一行没有版本信息，每行前面的空白是Tab符而不是空格符，查看可以用软件UtraEdit.（PS：如果你的程序正确，产生的XML应该是自动生成好而且是存到文件夹Annotations中的。）

【3】制作好的数据集放置位置，要注意自己下载VOCdevkit这个文件夹：

下载到这个网址：

voc2007数据集的下载和解压

http://blog.csdn.net/guojingjuan/article/details/52587739

下载这个：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCdevkit_08-Jun-2007.tar

另外两个文件不知道干嘛用的？  很好奇文件夹里面的SegmentationClass是怎么得来的，如果有网友知道，欢迎留言讨论。

         至此，数据集总算做好了，下面正式进入训练相关操作。

 

3.训练模型并测试

主要参考这篇文章，一步步来就行了：

Faster-RCNN+ZF用自己的数据集训练模型(Matlab版本)

http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50546891

         就说一个问题，文章中提到“将relu5（包括relu5）前的层删除”是指从“# --- layer 1 -------  ”一直删到relu5（包括relu5）层。

 

4.遇到的错误

主要遇到到的错误就是修改路径之类的，发生错误的时候自己打断点去找。

（1）错误：错误使用 cd 无法将目录改变为 caffe_dir (name is nonexistent or not a directo

原因及解决方法：当前文件夹不对，应该回到根目录运行程序

（2）错误：出错 roidb_from_voc (line 130) roidb.rois(i*2-1) =attach_proposals(voc_rec,

原因及解决方法：是因制作的标签文件有问题，可能存在名称没有改过来的情况。通过加代码  if(i==2000),,,  并设置代码来确定出错位置。

（3）script_faster_rcnn_demo.m运行失败，应该运行D:\fasterRcnn\experiments里面的script_faster_rcnn_demo.m。

 

5.其他文章（都没怎么用）

（1）【faster-rcnn】训练自己的数据集时的坑（好像并没有遇到）

http://www.cnblogs.com/zjutzz/p/5983160.html

（2） Faster—RCNN配置matlab使用教程 （没怎么用）

http://blog.csdn.net/crazyice521/article/details/52681193

（3）Faster RCNN解析

http://www.360doc.com/content/17/0303/14/10408243_633634497.shtml

（4）如何才能将Faster R-CNN训练起来？

http://www.cnblogs.com/wangxiaocvpr/p/5717018.html

（5）faster rcnn源码理解（Python）

http://www.2cto.com/kf/201612/575912.html

http://lib.csdn.net/article/deeplearning/57865?knId=1726

http://blog.csdn.net/u014696921/article/details/52703770

（6）Caffe使用step by step：faster-rcnn目标检测matlab代码

http://www.cnblogs.com/empty16/p/4918345.html

（7）MATLAB版Faster-RCNN代码解析

http://blog.csdn.net/h_jlwg6688/article/details/52756716