Python编程规范

初学Python，整理网上一些编程规范，便大家和自己有需要时参考。

一、编码格式：

所有的Python脚本文件都应在文件头标上注释编码格式，如设置的是utf-8则注释：

# -*- coding:utf-8 -*-

二、注释：

1、方法：单行用#，批量用两组"""前后框住。
2、原则：关键地方，汝应注释。

三、缩进：
用4个空格来缩进代码。绝对不要用tab, 也不要tab和空格混用. 对于行连接的情况, 你应该要么垂直对齐换行的元素(见 行长度 部分的示例), 或者使用4空格的悬挂式缩进(这时第一行不应该有参数):

Yes:   # Aligned with opening delimiter       foo = long_function_name(var_one, var_two,                                var_three, var_four)       # Aligned with opening delimiter in a dictionary       foo = {           long_dictionary_key: value1 +                                value2,           ...       }       # 4-space hanging indent; nothing on first line       foo = long_function_name(           var_one, var_two, var_three,           var_four)       # 4-space hanging indent in a dictionary       foo = {           long_dictionary_key:               long_dictionary_value,           ...       }No:    # Stuff on first line forbidden      foo = long_function_name(var_one, var_two,          var_three, var_four)      # 2-space hanging indent forbidden      foo = long_function_name(        var_one, var_two, var_three,        var_four)      # No hanging indent in a dictionary      foo = {          long_dictionary_key:              long_dictionary_value,              ...      }

四、空行：
适当的空行有利于增加代码的可读性，加空行可以参考如下几个准则：
1、在类、函数的定义间加空行；
2、在 import 不同种类的模块间加空行；
3、在函数中的逻辑段落间加空行，即把相关的代码紧凑写在一起，作为一个逻辑段落，段落间以空行分隔。

五、空格：
空格在Python代码中是有意义的，因为Python的语法依赖于缩进，在行首的空格称为前导空格。在这一节不讨论前导空格相关的内容，只讨论非前导空格。非前导空格在Python代码中没有意义，但适当地加入非前导空格可以增进代码的可读性。
1、在二元操作符两边都加上一个空格, 比如赋值(=), 比较(==, <, >, !=, <>, <=, >=, in, not in, is, is not), 布尔(and, or, not). 至于算术操作符两边的空格该如何使用, 需要你自己好好判断. 不过两侧务必要保持一致.

a = b + c;

2、在一元前缀运算符后不加空格，如

if !flg: pass;

3、不要在逗号, 分号, 冒号前面加空格, 但应该在它们后面加(除了在行尾).

Yes: if x == 4:         print x, y     x, y = y, xNo:  if x == 4 :         print x , y     x , y = y , x4、括号内不要有空格.Yes: spam(ham[1], {eggs: 2}, [])No:  spam( ham[ 1 ], { eggs: 2 }, [ ] )

5、参数列表, 索引或切片的左括号前不应加空格.

Yes: spam(1)no: spam (1)Yes: dict['key'] = list[index]No:  dict ['key'] = list [index]

6、当’=’用于指示关键字参数或默认参数值时, 不要在其两侧使用空格.

Yes: def complex(real, imag=0.0): return magic(r=real, i=imag)No:  def complex(real, imag = 0.0): return magic(r = real, i = imag)

7、不要用空格来垂直对齐多行间的标记, 因为这会成为维护的负担(适用于:, #, =等):

Yes:     foo = 1000  # comment     long_name = 2  # comment that should not be aligned     dictionary = {         "foo": 1,         "long_name": 2,         }No:     foo       = 1000  # comment     long_name = 2     # comment that should not be aligned     dictionary = {         "foo"      : 1,         "long_name": 2,         }

六、断行：
每行不超过80个字符。
例外:
a、长的导入模块语句；
b、注释里的URL。

不要使用反斜杠连接行。

Python会将 圆括号, 中括号和花括号中的行隐式的连接起来 , 你可以利用这个特点. 如果需要, 你可以在表达式外围增加一对额外的圆括号.

Yes: foo_bar(self, width, height, color='black', design=None, x='foo',             emphasis=None, highlight=0)     if (width == 0 and height == 0 and         color == 'red' and emphasis == 'strong'):

如果一个文本字符串在一行放不下, 可以使用圆括号来实现隐式行连接:

x = ('This will build a very long long '     'long long long long long long string')

在注释中，如果必要，将长的URL放在一行上。

Yes:  # See details at      # http://www.example.com/us/developer/documentation/api/content/v2.0/csv_file_name_extension_full_specification.htmlNo:  # See details at     # http://www.example.com/us/developer/documentation/api/content/\     # v2.0/csv_file_name_extension_full_specification.html

七、字符串：
即使参数都是字符串, 使用%操作符或者格式化方法格式化字符串. 不过也不能一概而论, 你需要在+和%之间好好判定.

Yes: x = a + b     x = '%s, %s!' % (imperative, expletive)     x = '{}, {}!'.format(imperative, expletive)     x = 'name: %s; score: %d' % (name, n)     x = 'name: {}; score: {}'.format(name, n)No: x = '%s%s' % (a, b)  # use + in this case    x = '{}{}'.format(a, b)  # use + in this case    x = imperative + ', ' + expletive + '!'    x = 'name: ' + name + '; score: ' + str(n)

避免在循环中用+和+=操作符来累加字符串. 由于字符串是不可变的, 这样做会创建不必要的临时对象, 并且导致二次方而不是线性的运行时间. 作为替代方案, 你可以将每个子串加入列表, 然后在循环结束后用 .join 连接列表. (也可以将每个子串写入一个 cStringIO.StringIO 缓存中.)

Yes: items = ['<table>']     for last_name, first_name in employee_list:         items.append('<tr><td>%s, %s</td></tr>' % (last_name, first_name))     items.append('</table>')     employee_table = ''.join(items)No: employee_table = '<table>'    for last_name, first_name in employee_list:        employee_table += '<tr><td>%s, %s</td></tr>' % (last_name, first_name)    employee_table += '</table>'

在同一个文件中, 保持使用字符串引号的一致性. 使用单引号’或者双引号”之一用以引用字符串, 并在同一文件中沿用. 在字符串内可以使用另外一种引号, 以避免在字符串中使用. GPyLint已经加入了这一检查.
(译者注:GPyLint疑为笔误, 应为PyLint.)

Yes:     Python('Why are you hiding your eyes?')     Gollum("I'm scared of lint errors.")     Narrator('"Good!" thought a happy Python reviewer.')No:     Python("Why are you hiding your eyes?")     Gollum('The lint. It burns. It burns us.')     Gollum("Always the great lint. Watching. Watching.")

为多行字符串使用三重双引号”“”而非三重单引号’‘’. 当且仅当项目中使用单引号’来引用字符串时, 才可能会使用三重’‘’为非文档字符串的多行字符串来标识引用. 文档字符串必须使用三重双引号”“”. 不过要注意, 通常用隐式行连接更清晰, 因为多行字符串与程序其他部分的缩进方式不一致.

Yes:    print ("This is much nicer.\n"           "Do it this way.\n")No:      print """This is pretty ugly.  Don't do this.  """

八、类：
如果一个类不继承自其它类, 就显式的从object继承. 嵌套类也一样.

Yes: class SampleClass(object):         pass     class OuterClass(object):         class InnerClass(object):             pass     class ChildClass(ParentClass):         """Explicitly inherits from another class already."""No: class SampleClass:        pass    class OuterClass:        class InnerClass:            pass

继承自 object 是为了使属性(properties)正常工作, 并且这样可以保护你的代码, 使其不受 PEP-3000 的一个特殊的潜在不兼容性影响. 这样做也定义了一些特殊的方法, 这些方法实现了对象的默认语义, 包括 __new__, __init__, __delattr__, __getattribute__, __setattr__, __hash__, __repr__, and __str__ .

九、文件和sockets：

在文件和sockets结束时, 显式的关闭它.

除文件外, sockets或其他类似文件的对象在没有必要的情况下打开, 会有许多副作用, 例如:

1. 它们可能会消耗有限的系统资源, 如文件描述符. 如果这些资源在使用后没有及时归还系统, 那么用于处理这些对象的代码会将资源消耗殆尽.
2. 持有文件将会阻止对于文件的其他诸如移动、删除之类的操作.
3. 仅仅是从逻辑上关闭文件和sockets, 那么它们仍然可能会被其共享的程序在无意中进行读或者写操作. 只有当它们真正被关闭后, 对于它们尝试进行读或者写操作将会跑出异常, 并使得问题快速显现出来.

而且, 幻想当文件对象析构时, 文件和sockets会自动关闭, 试图将文件对象的生命周期和文件的状态绑定在一起的想法, 都是不现实的. 因为有如下原因:

1. 没有任何方法可以确保运行环境会真正的执行文件的析构. 不同的Python实现采用不同的内存管理技术, 比如延时垃圾处理机制. 延时垃圾处理机制可能会导致对象生命周期被任意无限制的延长.
2. 对于文件意外的引用,会导致对于文件的持有时间超出预期(比如对于异常的跟踪, 包含有全局变量等).

推荐使用 “with”语句 以管理文件:

with open("hello.txt") as hello_file:    for line in hello_file:        print line

对于不支持使用”with”语句的类似文件的对象,使用 contextlib.closing():

import contextlibwith contextlib.closing(urllib.urlopen("http://www.python.org/")) as front_page:    for line in front_page:        print line

Legacy AppEngine 中Python 2.5的代码如使用”with”语句, 需要添加 “from __future__ import with_statement”.

十、TODO注释：

为临时代码使用TODO注释, 它是一种短期解决方案. 不算完美, 但够好了.

TODO注释应该在所有开头处包含”TODO”字符串, 紧跟着是用括号括起来的你的名字, email地址或其它标识符. 然后是一个可选的冒号. 接着必须有一行注释, 解释要做什么. 主要目的是为了有一个统一的TODO格式, 这样添加注释的人就可以搜索到(并可以按需提供更多细节). 写了TODO注释并不保证写的人会亲自解决问题. 当你写了一个TODO, 请注上你的名字.

# TODO([e-mail]): Use a "*" here for string repetition.# TODO(Zeke) Change this to use relations.

如果你的TODO是”将来做某事”的形式, 那么请确保你包含了一个指定的日期(“2009年11月解决”)或者一个特定的事件(“等到所有的客户都可以处理XML请求就移除这些代码”).

十一、导入格式：

每个导入应该独占一行

Yes: import os     import sysNo:  import os, sys

导入总应该放在文件顶部, 位于模块注释和文档字符串之后, 模块全局变量和常量之前. 导入应该按照从最通用到最不通用的顺序分组:

1. 标准库导入
2. 第三方库导入
3. 应用程序指定导入

每种分组中, 应该根据每个模块的完整包路径按字典序排序, 忽略大小写.

import foofrom foo import barfrom foo.bar import bazfrom foo.bar import Quuxfrom Foob import ar

十二、语句：

通常每个语句应该独占一行

不过, 如果测试结果与测试语句在一行放得下, 你也可以将它们放在同一行. 如果是if语句, 只有在没有else时才能这样做. 特别地, 绝不要对 try/except 这样做, 因为try和except不能放在同一行.

Yes:  if foo: bar(foo)No:  if foo: bar(foo)  else:   baz(foo)  try:               bar(foo)  except ValueError: baz(foo)  try:      bar(foo)  except ValueError: baz(foo)

十三、访问控制：

在Python中, 对于琐碎又不太重要的访问函数, 你应该直接使用公有变量来取代它们, 这样可以避免额外的函数调用开销. 当添加更多功能时, 你可以用属性(property)来保持语法的一致性.

(译者注: 重视封装的面向对象程序员看到这个可能会很反感, 因为他们一直被教育: 所有成员变量都必须是私有的! 其实, 那真的是有点麻烦啊. 试着去接受Pythonic哲学吧)

另一方面, 如果访问更复杂, 或者变量的访问开销很显著, 那么你应该使用像 get_foo() 和 set_foo()这样的函数调用. 如果之前的代码行为允许通过属性(property)访问 , 那么就不要将新的访问函数与属性绑定. 这样, 任何试图通过老方法访问变量的代码就没法运行, 使用者也就会意识到复杂性发生了变化.

十四、命名：

module_name, package_name, ClassName, method_name, ExceptionName, function_name, GLOBAL_VAR_NAME, instance_var_name, function_parameter_name, local_var_name.

应该避免的名称

1. 单字符名称, 除了计数器和迭代器.
2. 包/模块名中的连字符(-)
3. 双下划线开头并结尾的名称(Python保留, 例如__init__)

命名约定

1. 所谓”内部(Internal)”表示仅模块内可用, 或者, 在类内是保护或私有的.
2. 用单下划线(_)开头表示模块变量或函数是protected的(使用import * from时不会包含).
3. 用双下划线(__)开头的实例变量或方法表示类内私有.
4. 将相关的类和顶级函数放在同一个模块里. 不像Java, 没必要限制一个类一个模块.
5. 对类名使用大写字母开头的单词(如CapWords, 即Pascal风格), 但是模块名应该用小写加下划线的方式(如lower_with_under.py). 尽管已经有很多现存的模块使用类似于CapWords.py这样的命名, 但现在已经不鼓励这样做, 因为如果模块名碰巧和类名一致, 这会让人困扰.

Python之父Guido推荐的规范

TypePublicInternalModuleslower_with_under_lower_with_underPackageslower_with_under ClassesCapWords_CapWordsExceptionsCapWords Functionslower_with_under()_lower_with_under()Global/Class ConstantsCAPS_WITH_UNDER_CAPS_WITH_UNDERGlobal/Class Variableslower_with_under_lower_with_underInstance Variableslower_with_under_lower_with_under (protected) or __lower_with_under (private)Method Nameslower_with_under()_lower_with_under() (protected) or __lower_with_under() (private)Function/Method Parameterslower_with_under Local Variableslower_with_under 

十五、Main：


即使是一个打算被用作脚本的文件, 也应该是可导入的. 并且简单的导入不应该导致这个脚本的主功能(main functionality)被执行, 这是一种副作用. 主功能应该放在一个main()函数中.
在Python中, pydoc以及单元测试要求模块必须是可导入的. 你的代码应该在执行主程序前总是检查if __name__ == '__main__' , 这样当模块被导入时主程序就不会被执行.

def main():      ...if __name__ == '__main__':    main()

所有的顶级代码在模块导入时都会被执行. 要小心不要去调用函数, 创建对象, 或者执行那些不应该在使用pydoc时执行的操作.

参考资料：Google Python编程风格指南