Series && DataFrame
来源:互联网 发布:淘宝优惠券采集软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 11:44
一:Series柱状图
flg,axes = plt.subplots(2,1)
data =Series( np.random.rand(10),index = "abcdefghij")
data.plot(kind = 'bar',ax = axes[0],color = 'k',alpha = 0.7)
data.plot(kind = 'barh',ax = axes[1],color = 'k',alpha = 0.7)
利用value_counts图形化显示Series中各值的出现频率
data.value_counts().plot(kind ="bar")
二:DataFrame柱状图
data = {'state':['ohio','ohio','ohio','Nevada','Nevada'],
'year':[2000,2001,2001,2002,2003],
'pop':[1.5,2.7,3.9,3.4,2.9]}
frame = DataFrame(data) #DataFrame 会自动加上索引,会被全部有序排列
#指定列序列,按照制定顺序进行排序(数据,列名)
DataFrame(data,columns = ['year','pop','state'])
指定预期的行名和列名进行排序
frame2 = DataFrame(data,columns = ['year','pop','state','debt'],
index = ['one','two','three','four','five'])
frame2
给相应的某一列进行随机赋值
frame2['debt'] = np.arange(5)
frame2
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