mysql 设计优化及性能调优

1. 每个字段都有默认值，not null , 便于索引及查询性能
2. 尽量使用数值型字段，若只包含数值信息的字段尽量不要设计为字符型
3. 不要使用外键
4. 一张表的列不宜过多40以内，索引小于6个
5. 添加索引–where条件查询经常使用的字段；字段值重复率低；连接字段上；小字段上，如果字段太长取字段的前50字符建索引
6. 尽量少使用函数，因为函数值属于变量，可能不会走索引
7. 模糊查询时右通配会走索引 hu% ， 左右通配%hu%会逐个比较
8. 避免让mysql执行自动类型转换，因为可能会导致索引不起作用。例如字段id设置为varchar (实际存储均为数字) ， 查询为 select * from table where id>1;
9. 用explain解析你的查询并优化
10. 使用limit 1 取得唯一行
11. 尽量避免select * ， 因为mysql需要将* 转为表所有列，耗费性能，一般只查询需要的字段
12. 使用procedure analyse() 中获得建议
13. ip存储为无符号整型
14. 使用enum ， 因为enum在mysql中为数值型
15. 固定长度的表会更快
16. 尽量使用单字段索引代替复合索引
17. 复合索引的几个字段是否经常and方式出现在where子句中，单字段查询是否极少甚至没有，如果是，使用复合索引，否则为单索引
18. 如果复合索引的字段经常出现在where 中，则分解为多个索引
19. 如果复合索引字段超过3个，那么考虑其必要性
20. 如果既有几个字段组成的复合索引，又有单索引，一般可以删除复合索引
21. 删除无用的索引，避免影响执行计划
22. 开发中禁用视图，存储过程，，触发器等
23. 对sql操作事务进行超时设置，防止长时间占有表对效率造成影响