Faster-RCNN+windows10+GPU/CPU+python+vs2013+MATLAB

来源：互联网发布：求非线性方程的算法编辑：程序博客网时间：2024/05/21 14:41

0前言
之前我配置过两个版本的py-faster-rcnn是在微软的caffe上进行，另一版是在happynear库上运行，但是因为CPU的原因，只在py-faster-rcnn上运行成功，这里写两个版本（CPU和gpu）
Faster-Rcnn原理

http://blog.csdn.net/u011534057/article/category/6178027

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cuda7.5安装
之前试了安装cuda8.0，但是各种问题，后来狠心重装了系统，然后顺利完成安装，人品不好啊，if只想用CPU的同学可以直接跳过

http://blog.csdn.net/u011821462/article/details/50145221

2配置caffe
这部分可以参考（只用了CPU，但是可以对应修改gpu，我没有装cudnn，可选择不使用）

http://blog.csdn.net/bleakie/article/details/53187729

在测试caffe安装成功的时候利用GPU出现了Check failed: error == cudaSuccess (8 vs. 0) invalid device function，超出了gpu的运算能力，将windows文件夹下CommonSettings.props的21行修改gpu的参数，修改后重新生成libcaffe和caffe

compute_30,sm_30;compute_30,sm_30

faster-rcnn安装
CPU版本：这个小哥配置的挺详细，可以参考他的这部分配置，反正我是觉得麻烦，直接下载他的项目：

http://www.cnblogs.com/deeplearning1314/p/7137737.html
http://www.cnblogs.com/LaplaceAkuir/p/6445189.html（但是如果只想用C++开发的话，就参考这个吧，人家还提供了源码，你还想怎样（CPU大约2s，GPU 500ms））

GPU版本：这个是python下的

http://blog.csdn.net/u011185952/article/details/71079038
期间我遇到了一些错误，是参照这个修改正确的：
http://blog.csdn.net/chenzhi1992/article/details/52618386

faster-rcnn训练自己的数据（MATLAB）

http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50546891

有个别人配置好的工程Windows+Caffe(Faster RCNN/RFCN/SSD)编译（Cuda7.5+Cuda8.0）

http://blog.csdn.net/lixiang_whu/article/details/60468306

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