Python中的高阶函数
来源:互联网 发布:聊天自动翻译软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 13:34
1.python把函数作为参数
import mathdef f(x,y) return (x+y)+x*ydef add(x, y, f): return f(x,y)print add(4, 9, f)
参数f接收一个函数名,根据f的定义不同,可得到不同的值。
2.python中map()函数
def format_name(s): return s[0].upper() + s[1:].lower()print map(format_name, ['HELLO', 'anddroid', 'iOS'])
map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。这里将列表里的每个元素首字母大写,其余字母小写输出。
3.python中reduce()函数
def prod(x, y): return x+yprint reduce(prod, [1,2,3,4,5.6])
reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。这里表示计算1+2+3+4+5+6的值。
reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为10,计算:
print reduce(prod, [1,2,3,4,5.6],10)
表示计算10+1+2+3+4+5+6的值
4.python中filter()函数
import mathdef is_sqr(x): r = int(math.sqrt(x)) return r*r==xprint filter(is_sqr, range(1, 101))
filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。这里筛选出了1~100中平方根是整数的数。
5.python中自定义排序函数
def cmp_ignore_case(s1, s2): u1 = s1.upper() u2 = s2.upper() if u1 < u2: return -1 if u1 > u2: return 1 return 0print sorted(['Java', 'Android', 'iOS', 'Python'], cmp_ignore_case )
sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。这里输出[‘Android’,’iOS’,, ‘Java’, ‘Python’]
6.python中返回函数
def f(): print 'call f()...' # 定义函数g: def g(): print 'call g()...' # 返回函数g: return g
仔细观察上面的函数定义,我们在函数 f 内部又定义了一个函数 g。由于函数 g 也是一个对象,函数名 g 就是指向函数 g 的变量,所以,最外层函数 f 可以返回变量 g,也就是函数 g 本身。
调用函数 f,我们会得到 f 返回的一个函数:
x = f() # 调用f() 输出:call f()... x # 变量x是f()返回的函数: 输出:<function g at 0x1037bf320> x() # x指向函数,因此可以调用 输出:call g()... # 调用x()就是执行g()函数定义的代码
7.python中闭包
def f(): print 'f()...' def g(): print 'g()...' return g
像这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)。
闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变
8.python中匿名函数
def f(x): return x*xprint map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
采用匿名函数如下:
print map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
结果均为:[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
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