Mycat之——读写分离+垂直切分+水平切分+er分片+全局表 测试

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今天，给大家带来一篇基于Mycat的读写分离+垂直切分+水平切分+er分片+全局表 测试 ，我们直接进入主题

读写分离：利用最基础的mysql主从复制，事务性的查询无法分离出去（因为会导致数据不一致），这样就无法做到真正的读写分离，因为有些场景可能大部分都是事物性的读。解决方法： galera for mysql 强一致性。
http://www.blogjava.net/amigoxie/archive/2014/12/24/421788.html
http://blog.csdn.net/benluobobo/article/details/51099607
http://blog.csdn.net/wulex/article/details/52495488
好的实例连接：http://blog.csdn.net/wulex/article/details/52495488

安装使用过程遇到的问题：
1、mycat启动后报错，进程直接退出： Error: Exception thrown by the agent : java.net.MalformedURLException: Local host name unknown: java.net.UnknownHostException: ys-fs: ys-fs: Name or service not known
原因：本机要配置/etc/hosts  127.0.0.1 主机名

一、垂直切分测试

1、schema.xml里面加入

<schema name="weixin" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="weixin" /><schema name="yixin" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="yixin" /><schema name="sms" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="sms" /><dataNode name="weixin" dataHost="host0" database="weixin" /><dataNode name="yixin" dataHost="host1" database="yixin" /><dataNode name="sms" dataHost="host2" database="sms" /><dataHost name="host0" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"   writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">   <heartbeat>select user()</heartbeat>   <!-- can have multi write hosts -->   <writeHost host="namenode" url="192.168.168.230:3306" user="root" password="youngsun" /></dataHost><dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"   writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">   <heartbeat>select user()</heartbeat>   <!-- can have multi write hosts -->   <writeHost host="hadoop1" url="192.168.168.231:3306" user="root" password="youngsun" /></dataHost><dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"   writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">   <heartbeat>select user()</heartbeat>   <!-- can have multi write hosts -->   <writeHost host="hadoop2" url="192.168.168.232:3306" user="root" password="youngsun" /></dataHost>

2、server.xml加入

<user name="test_wyh">       <property name="password">test</property>       <property name="schemas">weixin,yixin,sms</property></user>

3、遇到问题

1)、Caused by: org.xml.sax.SAXParseException; lineNumber: 106; columnNumber: 16; The content of element type "mycat:schema" must match "(schema*,dataNode*,dataHost*)".
原因：要按照schema、datanode 、datahost的顺序放，不能打乱。也就是所有schema要放一起，然后接着才能放datanode。。。。
2)、报1184错误，是因为没有 把datahost主机的权限授予mycat所在主机。

<writeHost host="hadoop2" url="192.168.168.232:3306" user="root" password="youngsun" />

这里的 用户要授予mycat所在主机远程访问权限：

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'youngsun'

二、水平切分测试

1、分别建立4个库：user0、user1、user2、user3。我这里4个库建在4个独立的主机上。

 CREATE DATABASE  user0 DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

2、创建表结构

 在user0～user2创建同样的表结构，t_user和t_user_class_rel的建表语句参考如下：

DROP TABLE IF EXISTS `t_user_ext`;CREATE TABLE `t_user_ext` ( `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID', `receive_address` varchar(256) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '收货地址', `create_time` datetime NOT NULL, `province_code` varchar(10) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`user_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci COMMENT='用户信息表';DROP TABLE IF EXISTS `t_user_class_rel`;CREATE TABLE `t_user_class_rel` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', `caller` varchar(16) CHARACTER SET utf8 NOT NULL COMMENT '调用方系统表示', `province_code` varchar(10) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '省份编码', `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID', `class_id` int(11) NOT NULL COMMENT '班级ID', `role_type` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户在该班的角色（1学生2家长3教师）', `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间', `modify_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '修改时间', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `idx_rel_user_class_id` (`user_id`,`class_id`,`role_type`), KEY `idx_rel_user_id` (`user_id`) USING BTREE, KEY `idx_rel_class_id` (`class_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

3、添加schema

加了一点内容：不分表的情况测试（只对部分表进行切分。其实这种时候，没有切分的表，应该是不需要跟已经切分过的表进行关联，否则就会垮库join。既然是这样，那业务就比较独立了，为什么不把这部分表垂直切分出去呢？） 总结心得：1、如果某张表进行水平切分了，那么跟他有事物关联的表，要么搞全局表，要么进行er分片，不然就会导致垮库join。而没有关联关系的表或者非事物关联的表，实际上可以垂直切分出去（如果有必要）。2、dataHost可以理解成一个主机组，可以是单机，可以是主从，可以是galera 等搭建起来的集群。读写分离就是在这里处理的。ha、读写分离等都在这里进行配置，都是针对datahost。

<schema name="test_sharding" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">    <!-- auto sharding by id (long) -->    <table name="t_user" dataNode="user0,user1,user2,user3" rule="rule_wyh">        <childTable name="t_user_class_rel" primaryKey="id" joinKey="user_id" parentKey="user_id" />    </table>        <!-- 此处测试不分表的情况。要先在这里配置，然后可以在mycat创建t_user_1表，也可以在user3对应的local创建表。如果这里没事先配置，无法在mycat建表，会报错。这个还可以通过制定默认datanode实现，更简单，配置方法：在shcema标签上加上datanode -->        <table name="t_user_1" dataNode="user3" >    </table></schema><dataNode name="user0" dataHost="host0" database="user0" /><dataNode name="user1" dataHost="host1" database="user1" /><dataNode name="user2" dataHost="host2" database="user2" /><dataNode name="user3" dataHost="host3" database="user3" />

4、添加datahost：host3

<dataHost name="host3" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"   writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">   <heartbeat>select user()</heartbeat>   <!-- can have multi write hosts -->   <writeHost host="ys-fs" url="192.168.168.238:3306" user="root" password="youngsun" /></dataHost>

在238上授权授权：

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'youngsun';flush privileges;

5、配置rule.xml文件

在schema.xml的文件内容中可看到t_user表指定的分片规则是rule1，需要在conf/rule.xml文件中设置rule1的规则为根据user_id进行分片，并按照类“org.opencloudb.route.function.PartitionByLong”的规则进行分片，即将user_id模除1024后每256内分到一个数据库中，即模除后0～255到user0数据库库，256～511到user1数据库，512～767到user2数据库，768～1023到user3数据库。
总结心得：普通取模算法，连续的id会路由到不同的分片。增大了批量插入的事务控制难度，而固定分片hash算法根据二进制则可能会分到连续的分片，减少插入事务事务控制难度。
该文件的参考内容如下所示：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd"><mycat:rule xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">  <tableRule name="rule_wyh">    <rule>      <columns>user_id</columns>      <algorithm>func_4p</algorithm>    </rule> </tableRule> <function name="func_4p" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByLong">    <property name="partitionCount">4</property>    <property name="partitionLength">256</property> </function></mycat:rule>

6、配置server.xml文件

在server.xml文件中的schemas属性中添加test_sharding的schema。修改后的文件如下所示：

<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd"><mycat:server xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">    <system>        <property name="sequnceHandlerType">0</property>     </system>    <user name="test">       <property name="password">test</property>       <property name="schemas">weixin,yixin,photo,test_sharding</property>    </user></mycat:server>

7、水平切分测试

重启MyCAT，使用MySQL客户端连接后，连接后可在test_sharding数据库下看到t_user和t_user_class_rel表，
在MySQL客户端连接的MyCat的test_sharding数据库的t_user表运行如下插入语句，插入user_id=1、255、256、511、512、1023、1024、50、300、1000的数据：注意insert into 必须带上字段名列表，不然报错插不进去。

INSERT INTO  t_user( user_id  , receive_address  , create_time  , province_code  ) VALUES('1', '广州市越秀区广州大道中599号', '2014-07-17 10:53:15', 'GD');INSERT INTO  t_user( user_id  , receive_address  , create_time  , province_code  ) VALUES('255', '广州市越秀区广州大道中599号', '2014-07-17 10:53:15', 'GD');INSERT INTO  t_user( user_id  , receive_address  , create_time  , province_code  ) VALUES('256', '广州市越秀区广州大道中599号', '2014-07-17 10:53:15', 'GD');INSERT INTO  t_user( user_id  , receive_address  , create_time  , province_code  ) VALUES('511', '广州市越秀区广州大道中599号', '2014-07-17 10:53:15', 'GD');INSERT INTO  t_user( user_id  , receive_address  , create_time  , province_code  ) VALUES('512', '广州市越秀区广州大道中599号', '2014-07-17 10:53:15', 'GD');INSERT INTO  t_user( user_id  , receive_address  , create_time  , province_code  ) VALUES('1023', '广州市越秀区广州大道中599号', '2014-07-17 10:53:15', 'GD');INSERT INTO  t_user( user_id  , receive_address  , create_time  , province_code  ) VALUES('1024', '广州市越秀区广州大道中599号', '2014-07-17 10:53:15', 'GD');INSERT INTO  t_user( user_id  , receive_address  , create_time  , province_code  ) VALUES('50', '广州市越秀区广州大道中599号', '2014-07-17 10:53:15', 'GD');INSERT INTO  t_user( user_id  , receive_address  , create_time  , province_code  ) VALUES('300', '广州市越秀区广州大道中599号', '2014-07-17 10:53:15', 'GD');INSERT INTO  t_user( user_id  , receive_address  , create_time  , province_code  ) VALUES('1000', '广州市越秀区广州大道中599号', '2014-07-17 10:53:15', 'GD');

而后在MyCAT的test_sharding数据库的t_user表运行select查看记录执行情况。进入localhost的user0～user3数据库，查看数据是否按照之前确定的rule1的规则写入不同的数据库。
读者可在test_sharding数据库的t_user表执行update和delete等语句，并去分库查看执行结果，可得知MyCAT对MySQL客户端基本透明，对程序也几乎透明，在select语句运行时，MyCAT会自行去各个分库按照规则获取合并结果。
接着测试按照ER关系策略分片的t_user_class_rel表是否按照user_id的分片策略，同样user_id的数据分布在同一个user库的t_user表和t_user_class_rel表。
在MyCAT的test_mycat数据库的t_user_class_rel表运行如下语句：

INSERT INTO `t_user_class_rel`( `id`  , `caller` , `province_code` , `user_id` , `class_id` , `role_type` , `create_time` , `modify_time`) VALUES ('257', 'eip', 'GD', '2', '35', '3', '2012-08-05 17:32:13', '2013-12-27 16:07:32');INSERT INTO `t_user_class_rel`( `id`  , `caller` , `province_code` , `user_id` , `class_id` , `role_type` , `create_time` , `modify_time`) VALUES ('1', 'eip', 'GD', '257', '35', '3', '2012-08-05 17:32:13', '2013-12-27 16:07:32');INSERT INTO `t_user_class_rel`( `id`  , `caller` , `province_code` , `user_id` , `class_id` , `role_type` , `create_time` , `modify_time`) VALUES ('2', 'eip', 'GD', '513', '35', '3', '2012-08-05 17:32:13', '2013-12-27 16:07:32');INSERT INTO `t_user_class_rel`( `id`  , `caller` , `province_code` , `user_id` , `class_id` , `role_type` , `create_time` , `modify_time`) VALUES ('3', 'eip', 'GD', '769', '35', '3', '2012-08-05 17:32:13', '2013-12-27 16:07:32');

而后在MyCAT的test_mycat数据库的t_user_class_rel表运行select查看记录执行情况。进入localhost的user0～user3数据库，查看数据是否按照之前确定的rule1的规则和ER分片策略写入不同的数据库。
分片join解决方案心得小结：如果一张表做分片了，其他有一张表要跟这张表做关联，方案如下：
1) 全局表（适合做的才做）：非跨分片join
2) 另一张表也搞分片：非跨分片join
3) share join（只能2个表join）：跨分片join
4) 另一张表里join用到的字段冗余到 已经做了分片的那张表上去：不用join    （该方案可用性不错）
5) 另一张表里join用到的字段 搞成一张全局表：非跨分片join

三、读写分离

MyCAT的读写分离机制如下：
1)事务内的SQL，全部走写节点，除非某个select语句以注释/*balance*/开头
2)自动提交的select语句会走读节点，并在所有可用读节点中间随机负载均衡
3)当某个主节点宕机，则其全部读节点都不再被使用，因为此时，同步失败，数据已经不是最新的，MyCAT会采用另外一个主节点所对应的全部读节点来实现select负载均衡。
4)当所有主节点都失败，则为了系统高可用性，自动提交的所有select语句仍将提交到全部存活的读节点上执行，此时系统的很多页面还是能出来数据，只是用户修改或提交会失败。

231和233主从配置，233配置成读库。

<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"   writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">   <heartbeat>select user()</heartbeat>   <!-- can have multi write hosts -->   <writeHost host="hadoop1" url="192.168.168.231:3306" user="root" password="youngsun" >        <readHost host="hadoop3" url="192.168.168.233:3306" user="root" password="youngsun" weight="1" />   </writeHost></dataHost>