池化的作用
来源:互联网 发布:mac安装win10激活码 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 22:43
池化的作用:减小输出大小 和 降低过拟合。降低过拟合是减小输出大小的结果,它同样也减少了后续层中的参数的数量。
近期,池化层并不是很受青睐。部分原因是:
- 现在的数据集又大又复杂,我们更关心欠拟合问题。
- Dropout 是一个更好的正则化方法。
- 池化导致信息损失。想想最大池化的例子,n 个数字中我们只保留最大的,把余下的 n-1 完全舍弃了。
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