RocketMQ(二)集群配置

来源:互联网 发布:周涵成都书店知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 05:59

这里写图片描述

这里写图片描述
RocketMQ 网络部署特点

  • Name Server是一个几乎无状态节点,可集群部署,节点之间无任何信息同步。

  • Broker部署相对复杂,Broker 分为Master与Slave,一个Master 可以对应多个Slave,但是一个Slave只能对应一个Master,Master与Slave 的对应关系通过指定相同的BrokerName,不同的BrokerId来定 义,BrokerId为0 表示Master,非0 表示Slave。Master也可以部署多个。每个 Broker与 Name Server集群中的所有节点建立长连接,定时注册 Topic信息到所有 Name Server。

  • Producer与Name Server集群中的其中一个节点(随机选择)建立长连接,定期从Name Server取Topic 路由信息,并向提供Topic服务的Master 建立长连接,且定时向Master发送心跳。Producer完全无 状态,可集群部署。

  • Consumer与Name Server集群中的其中一个节点(随机选择)建立长连接,定期从Name Server 取Topic路由信息,并向提供Topic服务的Master、Slave建立长连接,且定时向Master、Slave发送心跳。Consumer既可以从Master订阅消息,也可以从Slave订阅消息,订阅规则由Broker 配置决定。

这里写图片描述

NameServer集群IP地址NameServer-1192.168.1.101NameServer-2192.168.1.102

分别启动

nohup sh mqnamesrv &tail -f -n 500 $ROCKETMQ_HOME/logs/rocketmqlogs/namesrv.log
  • 1
  • 2
  • 3
  • 1
  • 2
  • 3

这里写图片描述

众所周知,RocketMQ有多种集群部署方式,它们的配置文件也是分开的,如下:

这里写图片描述

  • 2m-noslave: 多Master模式
  • 2m-2s-sync: 多Master多Slave模式,同步双写
  • 2m-2s-async:多Master多Slave模式,异步复制

RocketMQ默认提供的配置文件都是最基本的,很多配置都是默认值,如下:

这里写图片描述

这些肯定不满足我们的要求,我们可以自己手动来配置

#所属集群名字brokerClusterName=rocketmq-cluster#broker名字,注意此处不同的配置文件填写的不一样brokerName=broker-a|broker-b#0 表示 Master,>0 表示 SlavebrokerId=0#nameServer地址,分号分割namesrvAddr=192.168.1.101:9876;192.168.1.102:9876#在发送消息时,自动创建服务器不存在的topic,默认创建的队列数defaultTopicQueueNums=4#是否允许 Broker 自动创建Topic,建议线下开启,线上关闭autoCreateTopicEnable=true#是否允许 Broker 自动创建订阅组,建议线下开启,线上关闭autoCreateSubscriptionGroup=true#Broker 对外服务的监听端口listenPort=10911#删除文件时间点,默认凌晨 4点deleteWhen=04#文件保留时间,默认 48 小时fileReservedTime=120#commitLog每个文件的大小默认1GmapedFileSizeCommitLog=1073741824#ConsumeQueue每个文件默认存30W条,根据业务情况调整mapedFileSizeConsumeQueue=300000#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000#redeleteHangedFileInterval=120000#检测物理文件磁盘空间diskMaxUsedSpaceRatio=88#存储路径storePathRootDir=/usr/local/alibaba-rocketmq/store#commitLog 存储路径storePathCommitLog=/usr/local/alibaba-rocketmq/store/commitlog#消费队列存储路径存储路径storePathConsumeQueue=/usr/local/alibaba-rocketmq/store/consumequeue#消息索引存储路径storePathIndex=/usr/local/alibaba-rocketmq/store/index#checkpoint 文件存储路径storeCheckpoint=/usr/local/alibaba-rocketmq/store/checkpoint#abort 文件存储路径abortFile=/usr/local/alibaba-rocketmq/store/abort#限制的消息大小maxMessageSize=65536#flushCommitLogLeastPages=4#flushConsumeQueueLeastPages=2#flushCommitLogThoroughInterval=10000#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000#Broker 的角色#- ASYNC_MASTER 异步复制Master#- SYNC_MASTER 同步双写Master#- SLAVEbrokerRole=ASYNC_MASTER#刷盘方式#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘#- SYNC_FLUSH 同步刷盘flushDiskType=ASYNC_FLUSH#checkTransactionMessageEnable=false#发消息线程池数量#sendMessageThreadPoolNums=128#拉消息线程池数量#pullMessageThreadPoolNums=128
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
  • 56
  • 57
  • 58
  • 59
  • 60
  • 61
  • 62
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
  • 56
  • 57
  • 58
  • 59
  • 60
  • 61
  • 62

这里写图片描述

Broker集群部署方式主要有以下几种:(Slave不可写,但可读)

这里写图片描述

这种方式风险较大,一旦Broker重启或者宕机时,会导致整个服务不可用,不建议线上环境使用。

这里写图片描述

一个集群无 Slave,全是 Master,例如 2 个 Master 或者 3 个 Master。

brokerNamebrokerIdbrokerRoleIP地址broker-a0ASYNC_MASTER192.168.1.101broker-b0ASYNC_MASTER192.168.1.103

优点:配置简单,单个Master 宕机或重启维护对应用无影响,在磁盘配置为 RAID10 时,即使机器宕机不可恢复情况下,由于RAID10 磁盘非常可靠,消息也不会丢(异步刷盘丢失少量消息,同步刷盘一条不丢)。性能最高。

缺点:单台机器宕机期间,这台机器上未被消费的消息在机器恢复之前不可订阅,消息实时性会受到受到影响。

  • 在192.168.1.101,启动第一个 Master(-n 192.168.1.101:9876 可省略)
nohup sh mqbroker -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-noslave/broker-a.properties >/dev/null 2>&1 &tail -f -n 500 $ROCKETMQ_HOME/logs/rocketmqlogs/broker.log
  • 1
  • 2
  • 3
  • 1
  • 2
  • 3
  • 在192.168.1.103,启动第二个 Master(-n 192.168.1.101:9876 可省略)
nohup sh mqbroker -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-noslave/broker-b.properties >/dev/null 2>&1 &tail -f -n 500 $ROCKETMQ_HOME/logs/rocketmqlogs/broker.log
  • 1
  • 2
  • 3
  • 1
  • 2
  • 3

这里写图片描述

每个 Master 配置一个 Slave,有多对Master-Slave,HA 采用异步复制方式,主备有短暂消息延迟,毫秒级。

brokerNamebrokerIdbrokerRoleIP地址broker-a0ASYNC_MASTER192.168.1.101broker-a1SLAVE192.168.1.102broker-b0ASYNC_MASTER192.168.1.103broker-b1SLAVE192.168.1.104

优点:即使磁盘损坏,消息丢失的非常少,且消息实时性不会受影响,因为 Master 宕机后,消费者仍然可以从 Slave 消费,此过程对应用透明。不需要人工干预。性能同多 Master 模式几乎一样。

缺点:Master宕机,磁盘损坏情况,会丢失少量消息。

  • 在192.168.1.101,启动第一个 Master(-n 192.168.1.101:9876 可省略)
nohup sh mqbroker -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-async/broker-a.properties >$ROCKETMQ_HOME/log/mq.log >/dev/null 2>&1 &tail -f -n 500 $ROCKETMQ_HOME/logs/rocketmqlogs/broker.log
  • 1
  • 2
  • 3
  • 1
  • 2
  • 3
  • 在192.168.1.102,启动第一个 Slave(-n 192.168.1.101:9876 可省略)
nohup sh mqbroker -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-async/broker-a-s.properties >$ROCKETMQ_HOME/log/mq.log >/dev/null 2>&1 &tail -f -n 500 $ROCKETMQ_HOME/logs/rocketmqlogs/broker.log
  • 1
  • 2
  • 3
  • 1
  • 2
  • 3
  • 在192.168.1.103,启动第二个 Master(-n 192.168.1.101:9876 可省略)
nohup sh mqbroker -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-async/broker-b.properties >$ROCKETMQ_HOME/log/mq.log >/dev/null 2>&1 &tail -f -n 500 $ROCKETMQ_HOME/logs/rocketmqlogs/broker.log
  • 1
  • 2
  • 3
  • 1
  • 2
  • 3
  • 在机器 192.168.1.104,启动第二个 Slave(-n 192.168.1.101:9876 可省略)
nohup sh mqbroker -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-async/broker-b-s.properties >$ROCKETMQ_HOME/log/mq.log >/dev/null 2>&1 &
  • 1
  • 1

这里写图片描述

每个 Master 配置一个 Slave,有多对Master-Slave,HA 采用同步双写方式,主备都写成功,向应用才返回成功。

brokerNamebrokerIdbrokerRoleIP地址broker-a0SYNC_MASTER192.168.1.101broker-a1SLAVE192.168.1.102broker-b0SYNC_MASTER192.168.1.103broker-b1SLAVE192.168.1.104

优点:数据与服务都无单点,Master宕机情况下,消息无延迟,服务可用性与数据可用性都非常高

缺点:性能比异步复制模式略低,大约低10%左右,发送单个消息的 RT 会略高。目前主宕机后,备机不能自动切换为主机,后续会支持自动切换功能。

  • 在192.168.1.101,启动第一个 Master(-n 192.168.1.101:9876 可省略)
nohup sh mqbroker -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-sync/broker-a.properties >$ROCKETMQ_HOME/log/mq.log >/dev/null 2>&1 &tail -f -n 500 $ROCKETMQ_HOME/logs/rocketmqlogs/broker.log
  • 1
  • 2
  • 3
  • 1
  • 2
  • 3
  • 在192.168.1.102,启动第一个 Slave(-n 192.168.1.101:9876 可省略)
nohup sh mqbroker -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-sync/broker-a-s.properties >$ROCKETMQ_HOME/log/mq.log >/dev/null 2>&1 &tail -f -n 500 $ROCKETMQ_HOME/logs/rocketmqlogs/broker.log
  • 1
  • 2
  • 3
  • 1
  • 2
  • 3
  • 在192.168.1.103,启动第二个 Master(-n 192.168.1.101:9876 可省略)
nohup sh mqbroker -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-sync/broker-b.properties >$ROCKETMQ_HOME/log/mq.log >/dev/null 2>&1 &tail -f -n 500 $ROCKETMQ_HOME/logs/rocketmqlogs/broker.log
  • 1
  • 2
  • 3
  • 1
  • 2
  • 3
  • 在192.168.1.104,启动第二个 Slave(-n 192.168.1.101:9876 可省略)
nohup sh mqbroker -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-sync/broker-b-s.properties >$ROCKETMQ_HOME/log/mq.log >/dev/null 2>&1 &tail -f -n 500 $ROCKETMQ_HOME/logs/rocketmqlogs/broker.log
  • 1
  • 2
  • 3
  • 1
  • 2
  • 3

以上 Broker 与 Slave 配对是通过指定相同的brokerName 参数来配对,Master 的 BrokerId必须是0
Slave的BrokerId必须是大于 0 的数。另外一个 Master 下面可以挂载多个 Slave,同一 Master下的多个 Slave 通过指定不同的 BrokerId 来区分。

这里写图片描述

这里写图片描述

这里写图片描述

这里写图片描述

package com.somnus.rocketmq;import java.util.concurrent.TimeUnit;import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;import com.alibaba.rocketmq.client.producer.LocalTransactionExecuter;import com.alibaba.rocketmq.client.producer.LocalTransactionState;import com.alibaba.rocketmq.client.producer.SendResult;import com.alibaba.rocketmq.client.producer.TransactionCheckListener;import com.alibaba.rocketmq.client.producer.TransactionMQProducer;import com.alibaba.rocketmq.common.message.Message;import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;public class Producer {    public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException {        /**         * 一个应用创建一个Producer,由应用来维护此对象,可以设置为全局对象或者单例<br>         * 注意:ProducerGroupName需要由应用来保证唯一,一类Producer集合的名称,这类Producer通常发送一类消息,         * 且发送逻辑一致<br>         * ProducerGroup这个概念发送普通的消息时,作用不大,但是发送分布式事务消息时,比较关键,         * 因为服务器会回查这个Group下的任意一个Producer         */        final TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("ProducerGroupName");        // nameserver服务        producer.setNamesrvAddr("172.16.235.77:9876;172.16.235.78:9876");        producer.setInstanceName("Producer");        /**         * Producer对象在使用之前必须要调用start初始化,初始化一次即可<br>         * 注意:切记不可以在每次发送消息时,都调用start方法         */        producer.start();        // 服务器回调Producer,检查本地事务分支成功还是失败        producer.setTransactionCheckListener(new TransactionCheckListener() {            public LocalTransactionState checkLocalTransactionState(                    MessageExt msg) {                System.out.println("checkLocalTransactionState --" + new String(msg.getBody()));                return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;            }        });        /**         * 下面这段代码表明一个Producer对象可以发送多个topic,多个tag的消息。         * 注意:send方法是同步调用,只要不抛异常就标识成功。但是发送成功也可会有多种状态,<br>         * 例如消息写入Master成功,但是Slave不成功,这种情况消息属于成功,但是对于个别应用如果对消息可靠性要求极高,<br>         * 需要对这种情况做处理。另外,消息可能会存在发送失败的情况,失败重试由应用来处理。         */        for (int i = 0; i < 10; i++) {            try {                {                    Message msg = new Message("TopicTest1", // topic                            "TagA",                         // tag                            "OrderID001",                   // key消息关键词,多个Key用KEY_SEPARATOR隔开(查询消息使用)                            ("Hello MetaQA").getBytes());   // body                    SendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(                            msg, new LocalTransactionExecuter(){                                public LocalTransactionState executeLocalTransactionBranch(Message msg, Object arg) {                                    System.out.println("executeLocalTransactionBranch--msg=" + new String(msg.getBody()));                                    System.out.println("executeLocalTransactionBranch--arg=" + arg);                                    return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;                                }                            },                            "$$$");                    System.out.println(sendResult);                }                {                    Message msg = new Message("TopicTest2", // topic                            "TagB",                         // tag                            "OrderID0034",                  // key 消息关键词,多个Key用KEY_SEPARATOR隔开(查询消息使用)                            ("Hello MetaQB").getBytes());   // body                    SendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(                            msg, new LocalTransactionExecuter(){                                public LocalTransactionState executeLocalTransactionBranch(Message msg, Object arg) {                                    System.out.println("executeLocalTransactionBranch--msg=" + new String(msg.getBody()));                                    System.out.println("executeLocalTransactionBranch--arg=" + arg);                                    return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;                                }                            },                            "$$$");                    System.out.println(sendResult);                }                {                    Message msg = new Message("TopicTest3", // topic                            "TagC",                         // tag                            "OrderID061",                   // key                            ("Hello MetaQC").getBytes());   // body                    SendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(                            msg, new LocalTransactionExecuter(){                                public LocalTransactionState executeLocalTransactionBranch(Message msg, Object arg) {                                    System.out.println("executeLocalTransactionBranch--msg=" + new String(msg.getBody()));                                    System.out.println("executeLocalTransactionBranch--arg=" + arg);                                    return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;                                }                            },                            "$$$");                    System.out.println(sendResult);                }            } catch (Exception e) {                e.printStackTrace();            }            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000);        }        /**         * 应用退出时,要调用shutdown来清理资源,关闭网络连接,从MetaQ服务器上注销自己         * 注意:我们建议应用在JBOSS、Tomcat等容器的退出钩子里调用shutdown方法         */        // producer.shutdown();        Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(new Runnable() {            public void run() {                producer.shutdown();            }        }));        System.exit(0);    } // 执行本地事务,由客户端回调}
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
  • 56
  • 57
  • 58
  • 59
  • 60
  • 61
  • 62
  • 63
  • 64
  • 65
  • 66
  • 67
  • 68
  • 69
  • 70
  • 71
  • 72
  • 73
  • 74
  • 75
  • 76
  • 77
  • 78
  • 79
  • 80
  • 81
  • 82
  • 83
  • 84
  • 85
  • 86
  • 87
  • 88
  • 89
  • 90
  • 91
  • 92
  • 93
  • 94
  • 95
  • 96
  • 97
  • 98
  • 99
  • 100
  • 101
  • 102
  • 103
  • 104
  • 105
  • 106
  • 107
  • 108
  • 109
  • 110
  • 111
  • 112
  • 113
  • 114
  • 115
  • 116
  • 117
  • 118
  • 119
  • 120
  • 121
  • 122
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
  • 56
  • 57
  • 58
  • 59
  • 60
  • 61
  • 62
  • 63
  • 64
  • 65
  • 66
  • 67
  • 68
  • 69
  • 70
  • 71
  • 72
  • 73
  • 74
  • 75
  • 76
  • 77
  • 78
  • 79
  • 80
  • 81
  • 82
  • 83
  • 84
  • 85
  • 86
  • 87
  • 88
  • 89
  • 90
  • 91
  • 92
  • 93
  • 94
  • 95
  • 96
  • 97
  • 98
  • 99
  • 100
  • 101
  • 102
  • 103
  • 104
  • 105
  • 106
  • 107
  • 108
  • 109
  • 110
  • 111
  • 112
  • 113
  • 114
  • 115
  • 116
  • 117
  • 118
  • 119
  • 120
  • 121
  • 122

这里写图片描述

package com.somnus.rocketmq;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Set;import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPullConsumer;import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.PullResult;import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;  import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageQueue;public class Consumer {    // Java缓存      private static final Map<MessageQueue, Long> offseTable = new HashMap<MessageQueue, Long>();      /**      * 主动拉取方式消费      *       * @throws MQClientException      */      public static void main(String[] args) throws MQClientException {          /**          * 一个应用创建一个Consumer,由应用来维护此对象,可以设置为全局对象或者单例<br>          * 注意:ConsumerGroupName需要由应用来保证唯一 ,最好使用服务的包名区分同一服务,一类Consumer集合的名称,          * 这类Consumer通常消费一类消息,且消费逻辑一致          * PullConsumer:Consumer的一种,应用通常主动调用Consumer的拉取消息方法从Broker拉消息,主动权由应用控制          */          DefaultMQPullConsumer consumer = new DefaultMQPullConsumer("ConsumerGroupName");          // //nameserver服务          consumer.setNamesrvAddr("172.16.235.77:9876;172.16.235.78:9876");          consumer.setInstanceName("Consumber");          consumer.start();        // 拉取订阅主题的队列,默认队列大小是4          Set<MessageQueue> mqs = consumer.fetchSubscribeMessageQueues("TopicTest1");          for (MessageQueue mq : mqs) {              System.out.println("Consume from the queue: " + mq);              SINGLE_MQ: while (true) {                  try {                      PullResult pullResult = consumer.pullBlockIfNotFound(mq, null, getMessageQueueOffset(mq), 32);                      List<MessageExt> list = pullResult.getMsgFoundList();                      if (list != null && list.size() < 100) {                          for (MessageExt msg : list) {                              System.out.println(new String(msg.getBody()));                          }                      }                      System.out.println(pullResult.getNextBeginOffset());                      putMessageQueueOffset(mq, pullResult.getNextBeginOffset());                      switch (pullResult.getPullStatus()) {                        case FOUND:                              break;                          case NO_MATCHED_MSG:                              break;                          case NO_NEW_MSG:                              break SINGLE_MQ;                          case OFFSET_ILLEGAL:                              break;                          default:                              break;                      }                  } catch (Exception e) {                      e.printStackTrace();                  }              }          }          consumer.shutdown();      }      private static void putMessageQueueOffset(MessageQueue mq, long offset) {          offseTable.put(mq, offset);      }      private static long getMessageQueueOffset(MessageQueue mq) {          Long offset = offseTable.get(mq);          if (offset != null) {              System.out.println(offset);              return offset;          }          return 0;      }  }
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
  • 56
  • 57
  • 58
  • 59
  • 60
  • 61
  • 62
  • 63
  • 64
  • 65
  • 66
  • 67
  • 68
  • 69
  • 70
  • 71
  • 72
  • 73
  • 74
  • 75
  • 76
  • 77
  • 78
  • 79
  • 80
  • 81
  • 82
  • 83
  • 84
  • 85
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
  • 56
  • 57
  • 58
  • 59
  • 60
  • 61
  • 62
  • 63
  • 64
  • 65
  • 66
  • 67
  • 68
  • 69
  • 70
  • 71
  • 72
  • 73
  • 74
  • 75
  • 76
  • 77
  • 78
  • 79
  • 80
  • 81
  • 82
  • 83
  • 84
  • 85
原创粉丝点击